Aplicación de un algoritmo genético que incorpora lógica difusa para la minimización del tiempo del proceso de corte de diferentes tipos de materia prima para la empresa confecciones taller 84

En el trabajo de grado se utilizó la aplicación de un algoritmo genético para la minimización del tiempo de proceso de corte para una empresa que confecciona dotaciones industriales. Dentro de la aplicación del algoritmo genético se implementó y desarrollo el concepto de lógica difusa mediante el cu...

Full description

Autores:
Duarte Arias, Andrés Felipe
Orozco Ahumada, Carlos Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/18955
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/18955
Palabra clave:
Algoritmo genético
Lógica difusa
Fuzzyficación
Desfuzzyficación
Variables Borrosas
Makespan
SAMs
TFNs
Crisp
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos genéticos
Lógica difusa
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En el trabajo de grado se utilizó la aplicación de un algoritmo genético para la minimización del tiempo de proceso de corte para una empresa que confecciona dotaciones industriales. Dentro de la aplicación del algoritmo genético se implementó y desarrollo el concepto de lógica difusa mediante el cual variables borrosas como por ejemplo: la habilidad de los operarios, patrón de corte y la características del material se volvieron variables reales o crisp, las cuales afectan los tiempos de proceso del área de extendido y corte de la empresa de confecciones. El algoritmo genético que se utilizó fue el generado con el software R-studio el cual permitió el modelamiento del algoritmo incluyendo el método de fuzzyficación propuesto.