Implementación de un algoritmo para el reconocimiento y análisis de peatones utilizando visión por computador
En este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librería...
- Autores:
-
Cortés Sanabria, Daniel Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13621
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/13621
- Palabra clave:
- Covarianza
Peatones
Covariance
Pedestrian
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Covariance Pedestrian |
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En este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librerías de OpenCV. El trabajo está orientado a trabajar con cámara superior y busca además, inferir algunos comportamientos que pueden tener las personas en zonas de la universidad. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Forero Guzmán, AlejandroCortés Sanabria, Daniel Felipe2015-01-22T23:28:57Z2016-03-29T17:54:14Z2020-04-16T16:33:16Z2015-01-22T23:28:57Z2016-03-29T17:54:14Z2020-04-16T16:33:16Z2013http://hdl.handle.net/10554/13621instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librerías de OpenCV. El trabajo está orientado a trabajar con cámara superior y busca además, inferir algunos comportamientos que pueden tener las personas en zonas de la universidad.This work includes the implementation of two algorithms for pedestrian detection and to analyze their behavior, specifically, Covariance Matrix Algorithm and HOG (Histogram of Oriented Gradient) Algorithm. The algorithms are implemented using the OpenCV libraries. This work is oriented to be used with top view of the camera, besides it try to deduce some behaviors that people can use to have in zones at the university.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaCovarianzaPeatonesCovariancePedestrianIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasImplementación de un algoritmo para el reconocimiento y análisis de peatones utilizando visión por computadorTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALCortesSanabriaDanielFelipe2013.pdfapplication/pdf2966906http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/13621/1/CortesSanabriaDanielFelipe2013.pdf2229347587d2e062d5a9e017cf0725d7MD51open accessTHUMBNAILCortesSanabriaDanielFelipe2013.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2403http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/13621/2/CortesSanabriaDanielFelipe2013.pdf.jpgcf26f04a268f3c6152a65a575a67bd7bMD52open access10554/13621oai:repository.javeriana.edu.co:10554/136212022-05-03 16:01:25.121Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |