Implementación de un algoritmo para el reconocimiento y análisis de peatones utilizando visión por computador
En este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librería...
- Autores:
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Cortés Sanabria, Daniel Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13621
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/13621
- Palabra clave:
- Covarianza
Peatones
Covariance
Pedestrian
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librerías de OpenCV. El trabajo está orientado a trabajar con cámara superior y busca además, inferir algunos comportamientos que pueden tener las personas en zonas de la universidad. |
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