Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana

En el presente estudio, se desarrolló una ecuación predictiva de la tasa de sudoración a partir de una población de sesenta y siete bailarines profesionales pertenecientes a cuatro compañías de danza folclórica colombiana de la ciudad de Bogotá. Asimismo, se tuvo en cuenta la medición de variables c...

Full description

Autores:
Latorre Martínez, Luisa Fernanda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/33766
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/33766
Palabra clave:
Tasa de sudoración
Danza folclórica
Bailarines profesionales
Ecuación predictiva
Sweating rate
Folk dance
Professional dancers
Predictive equation
Sudoración
Danza (En religión, folklore, etc.) - Colombia
Bailarines
Predicciones
Nutrición y dietética - Tesis y disertaciones académicas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA2_188521376e1a9470ccd8581962b716c2
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/33766
network_acronym_str JAVERIANA2
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
title Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
spellingShingle Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
Tasa de sudoración
Danza folclórica
Bailarines profesionales
Ecuación predictiva
Sweating rate
Folk dance
Professional dancers
Predictive equation
Sudoración
Danza (En religión, folklore, etc.) - Colombia
Bailarines
Predicciones
Nutrición y dietética - Tesis y disertaciones académicas
title_short Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
title_full Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
title_fullStr Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
title_full_unstemmed Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
title_sort Formulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombiana
dc.creator.fl_str_mv Latorre Martínez, Luisa Fernanda
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Córdoba Rodríguez, Diana Paola
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Latorre Martínez, Luisa Fernanda
dc.subject.spa.fl_str_mv Tasa de sudoración
Danza folclórica
Bailarines profesionales
Ecuación predictiva
topic Tasa de sudoración
Danza folclórica
Bailarines profesionales
Ecuación predictiva
Sweating rate
Folk dance
Professional dancers
Predictive equation
Sudoración
Danza (En religión, folklore, etc.) - Colombia
Bailarines
Predicciones
Nutrición y dietética - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Sweating rate
Folk dance
Professional dancers
Predictive equation
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv Sudoración
Danza (En religión, folklore, etc.) - Colombia
Bailarines
Predicciones
Nutrición y dietética - Tesis y disertaciones académicas
description En el presente estudio, se desarrolló una ecuación predictiva de la tasa de sudoración a partir de una población de sesenta y siete bailarines profesionales pertenecientes a cuatro compañías de danza folclórica colombiana de la ciudad de Bogotá. Asimismo, se tuvo en cuenta la medición de variables como las características generales de la población, volumen e intensidad de la actividad física y condiciones ambientales que puedan afectar la tasa de sudoración (TS). Las mediciones de dichas variables se realizaron durante una práctica regular de danza. Los datos obtenidos fueron analizados en el programa SPSS v24 con el fin de calcular los distintos estadísticos descriptivos. Después de comprobar los supuestos estadísticos correspondientes, se procedió a construir la ecuación utilizando un modelo de regresión lineal múltiple. Para esto, se tuvo como variable dependiente la tasa de sudoración y como variables independientes las características generales de la población, el volumen e intensidad de la actividad física, condiciones ambientales, entre otras, que puedan afectar la tasa de sudoración.
publishDate 2017
dc.date.created.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-03-05T20:35:20Z
2020-04-15T20:28:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-03-05T20:35:20Z
2020-04-15T20:28:50Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/33766
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.javeriana.edu.co
url http://hdl.handle.net/10554/33766
identifier_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.licence.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Nutrición y Dietética
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias
institution Pontificia Universidad Javeriana
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/1/LatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdf.jpg
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/2/LatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdf.jpg
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/3/LatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdf.jpg
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/4/license_rdf
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/5/license.txt
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/6/LatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdf
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/7/LatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdf
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/8/LatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv ddc7e12453d428b7a98475fe4e696d0a
ed4ac023e134502d1dbad407c492b0f6
2e75f1d382ae722602d0c7a2c8471c01
217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06
2070d280cc89439d983d9eee1b17df53
bf2bada3363c0fb551fa44d25b8902d9
d03a4cb44bed0afa00265a1f3dad3eff
4a2fd42b6e6f747c1260576d19eec29d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repository.mail.fl_str_mv repositorio@javeriana.edu.co
_version_ 1814338083929194496
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Córdoba Rodríguez, Diana PaolaLatorre Martínez, Luisa Fernanda2018-03-05T20:35:20Z2020-04-15T20:28:50Z2018-03-05T20:35:20Z2020-04-15T20:28:50Z2017http://hdl.handle.net/10554/33766instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn el presente estudio, se desarrolló una ecuación predictiva de la tasa de sudoración a partir de una población de sesenta y siete bailarines profesionales pertenecientes a cuatro compañías de danza folclórica colombiana de la ciudad de Bogotá. Asimismo, se tuvo en cuenta la medición de variables como las características generales de la población, volumen e intensidad de la actividad física y condiciones ambientales que puedan afectar la tasa de sudoración (TS). Las mediciones de dichas variables se realizaron durante una práctica regular de danza. Los datos obtenidos fueron analizados en el programa SPSS v24 con el fin de calcular los distintos estadísticos descriptivos. Después de comprobar los supuestos estadísticos correspondientes, se procedió a construir la ecuación utilizando un modelo de regresión lineal múltiple. Para esto, se tuvo como variable dependiente la tasa de sudoración y como variables independientes las características generales de la población, el volumen e intensidad de la actividad física, condiciones ambientales, entre otras, que puedan afectar la tasa de sudoración.In the present study, a predictive equation of the sweating rate was developed from a population of sixty-seven professional dancers belonging to four Colombian folk dance companies from the city of Bogotá. Likewise, the measurement of variables such as the general characteristics of the population, volume and intensity of physical activity and environmental conditions that may affect the sweating rate (TS) were taken into account. The measurements of these variables were made during a regular dance practice. The data obtained were analyzed in the SPSS v24 program in order to calculate the different descriptive statistics. After checking the corresponding statistical assumptions, we proceeded to construct the equation using a multiple linear regression model. For this, the sweating rate was used as a dependent variable and the general characteristics of the population, the volume and intensity of physical activity, environmental conditions, among others, that could affect the rate of sweating, were independent variables.Nutricionista DietistaPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaNutrición y DietéticaFacultad de CienciasTasa de sudoraciónDanza folclóricaBailarines profesionalesEcuación predictivaSweating rateFolk danceProfessional dancersPredictive equationSudoraciónDanza (En religión, folklore, etc.) - ColombiaBailarinesPrediccionesNutrición y dietética - Tesis y disertaciones académicasFormulación de una ecuación predictiva de la tasa de sudoración de bailarines de danza folclórica colombianaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTHUMBNAILLatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2698http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/1/LatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdf.jpgddc7e12453d428b7a98475fe4e696d0aMD51open accessLatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5503http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/2/LatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdf.jpged4ac023e134502d1dbad407c492b0f6MD52open accessLatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4667http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/3/LatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdf.jpg2e75f1d382ae722602d0c7a2c8471c01MD53open accessCC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream811http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/5/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD55open accessORIGINALLatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdfDocumentoapplication/pdf1669693http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/6/LatorreMartinezLuisaFernanda2017.pdfbf2bada3363c0fb551fa44d25b8902d9MD56open accessLatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdfAnexoapplication/pdf2271584http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/7/LatorreMartinezLuisaFernanda2017A1.pdfd03a4cb44bed0afa00265a1f3dad3effMD57open accessLatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdfCartasapplication/pdf362830http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/33766/8/LatorreMartinezLuisaFernanda2017_cartas.pdf4a2fd42b6e6f747c1260576d19eec29dMD58metadata only access10554/33766oai:repository.javeriana.edu.co:10554/337662022-05-03 13:33:52.809Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.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