Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta

En este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distrib...

Full description

Autores:
Velásquez Henao, Juan
Pulgarín Agudelo, Yeiny
Castaño Arias, Eliana
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25667
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135
http://hdl.handle.net/10554/25667
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA2_0e2d69a5e5b75a7c647c167c89c1c118
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25667
network_acronym_str JAVERIANA2
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Velásquez Henao, JuanPulgarín Agudelo, YeinyCastaño Arias, Eliana2020-04-16T17:28:23Z2020-04-16T17:28:23Z2011-03-16http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/11352011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25667En este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distribución, llamados alfa y beta, son ajustados dinámicamente, tal que, en las primeras iteraciones, la distribución beta es similar a la distribución uniforme; en las últimas iteraciones, la distribución beta es centrada en el mínimo conocido y la varianza es cercana a cero, tal que, únicamente el vecindario alrededor del óptimo es muestreado. El método propuesto es probado usando cuatro funciones de prueba bien conocidasPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad Javerianahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135/802Ingenieria y Universidad; Vol 15 No 1 (2011): January-June; 61 - 76Ingenieria y Universidad; Vol. 15 Núm. 1 (2011): Enero-Junio; 61 - 76Optimización de Monte Carlo usando la distribución betahttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleArticle10554/25667oai:repository.javeriana.edu.co:10554/256672023-03-29 12:44:14.854Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
spellingShingle Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title_short Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title_full Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title_fullStr Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title_full_unstemmed Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
title_sort Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
dc.creator.fl_str_mv Velásquez Henao, Juan
Pulgarín Agudelo, Yeiny
Castaño Arias, Eliana
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Velásquez Henao, Juan
Pulgarín Agudelo, Yeiny
Castaño Arias, Eliana
description En este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distribución, llamados alfa y beta, son ajustados dinámicamente, tal que, en las primeras iteraciones, la distribución beta es similar a la distribución uniforme; en las últimas iteraciones, la distribución beta es centrada en el mínimo conocido y la varianza es cercana a cero, tal que, únicamente el vecindario alrededor del óptimo es muestreado. El método propuesto es probado usando cuatro funciones de prueba bien conocidas
publishDate 2011
dc.date.created.none.fl_str_mv 2011-03-16
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-04-16T17:28:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-04-16T17:28:23Z
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Article
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2011-2769
0123-2126
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/25667
url http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135
http://hdl.handle.net/10554/25667
identifier_str_mv 2011-2769
0123-2126
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.uri.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135/802
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Ingenieria y Universidad; Vol 15 No 1 (2011): January-June; 61 - 76
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Ingenieria y Universidad; Vol. 15 Núm. 1 (2011): Enero-Junio; 61 - 76
dc.rights.licence.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.eng.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repository.mail.fl_str_mv repositorio@javeriana.edu.co
_version_ 1808389232070230016

Publicaciones similares