Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones
El Big Data es una gran compilación de datos en medio electromagnético que permite que exista un gran volumen de información que sea de rápido acceso y de una gran variedad. Hadoop es una herramienta gratuita que ayuda a la fundación a tomar mejores decisiones para la planeación estratégica, aliment...
- Autores:
-
Senft Barragan, Joseph
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/36609
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/36609
- Palabra clave:
- Big data
Software Hadoop
Fundación sin ánimo de lucro
Estrategias de mercadeo
Perfil de estudiante
Proceso de registro
Proceso de recolección de información
Base de datos
Big data
Software Hadoop
Nonprofit foundation
Marketing strategies
Student profile
Registration process
Process of collecting information
Databases
Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas
Planificación estratégica
Big data
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
JAVERIANA2_0d0fff7fc735884fc5ba80790c187ad3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/36609 |
network_acronym_str |
JAVERIANA2 |
network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
title |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
spellingShingle |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones Big data Software Hadoop Fundación sin ánimo de lucro Estrategias de mercadeo Perfil de estudiante Proceso de registro Proceso de recolección de información Base de datos Big data Software Hadoop Nonprofit foundation Marketing strategies Student profile Registration process Process of collecting information Databases Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas Planificación estratégica Big data |
title_short |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
title_full |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
title_fullStr |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
title_full_unstemmed |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
title_sort |
Cómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundaciones |
dc.creator.fl_str_mv |
Senft Barragan, Joseph |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Villamil Jiménez, Jaime Alexander |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Senft Barragan, Joseph |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Big data Software Hadoop Fundación sin ánimo de lucro Estrategias de mercadeo Perfil de estudiante Proceso de registro Proceso de recolección de información Base de datos |
topic |
Big data Software Hadoop Fundación sin ánimo de lucro Estrategias de mercadeo Perfil de estudiante Proceso de registro Proceso de recolección de información Base de datos Big data Software Hadoop Nonprofit foundation Marketing strategies Student profile Registration process Process of collecting information Databases Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas Planificación estratégica Big data |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Big data Software Hadoop Nonprofit foundation Marketing strategies Student profile Registration process Process of collecting information Databases |
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv |
Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas Planificación estratégica Big data |
description |
El Big Data es una gran compilación de datos en medio electromagnético que permite que exista un gran volumen de información que sea de rápido acceso y de una gran variedad. Hadoop es una herramienta gratuita que ayuda a la fundación a tomar mejores decisiones para la planeación estratégica, alimentándose de los datos recopilados a través de encuestas realizadas a diferentes estudiantes y de los datos históricos que tiene la fundación en sus bases de datos. Se determinó un perfil de cada estudiante, segmentado en tres diferentes grupos de edades. Después, se utilizó la herramienta Hadoop, y en base a los resultados que este arrojo, se realizó una estrategia de mercadeo para generar un crecimiento sostenible y exponencial de la fundación. |
publishDate |
2017 |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2017-05-24 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-09-11T19:34:39Z 2020-04-14T20:28:46Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-09-11T19:34:39Z 2020-04-14T20:28:46Z |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10554/36609 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/10554/36609 |
identifier_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.licence.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Administración de Empresas |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/1/license.txt http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/2/Joseph%20Senft.pdf http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/3/Joseph%20Senft_Cartas.pdf http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/4/Joseph%20Senft.pdf.jpg http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/5/Joseph%20Senft_Cartas.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2070d280cc89439d983d9eee1b17df53 daf693f39d34624d7ebc7c44d2756a19 e3cdb7cfbf8345d1ef62886d8bcb6bf6 4f37d56520abd651ae6dfe3bba477ffe af58707fd7cf08042696bd2af52a371c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@javeriana.edu.co |
_version_ |
1811670716762816512 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Villamil Jiménez, Jaime AlexanderSenft Barragan, Joseph2018-09-11T19:34:39Z2020-04-14T20:28:46Z2018-09-11T19:34:39Z2020-04-14T20:28:46Z2017-05-24http://hdl.handle.net/10554/36609instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEl Big Data es una gran compilación de datos en medio electromagnético que permite que exista un gran volumen de información que sea de rápido acceso y de una gran variedad. Hadoop es una herramienta gratuita que ayuda a la fundación a tomar mejores decisiones para la planeación estratégica, alimentándose de los datos recopilados a través de encuestas realizadas a diferentes estudiantes y de los datos históricos que tiene la fundación en sus bases de datos. Se determinó un perfil de cada estudiante, segmentado en tres diferentes grupos de edades. Después, se utilizó la herramienta Hadoop, y en base a los resultados que este arrojo, se realizó una estrategia de mercadeo para generar un crecimiento sostenible y exponencial de la fundación.Big Data is a great compilation of data in an electromagnetic environment that allows a large volume of information to be quickly accessible and of vast variety. Hadoop is a free tool that helps the foundation make better decisions for strategic planning, feeding on the data collected through surveys of different students and the historical data that the foundation has in its databases. A profile of each student was determined, segmented into three different age groups. Afterwards, the Hadoop tool was used, and based on the results that this daring, a marketing strategy was carried out to generate a sustainable and exponential growth of the foundation.Administrador (a) de EmpresasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaAdministración de EmpresasFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasBig dataSoftware HadoopFundación sin ánimo de lucroEstrategias de mercadeoPerfil de estudianteProceso de registroProceso de recolección de informaciónBase de datosBig dataSoftware HadoopNonprofit foundationMarketing strategiesStudent profileRegistration processProcess of collecting informationDatabasesAdministración de empresas - Tesis y disertaciones académicasPlanificación estratégicaBig dataCómo la aplicación del Big Data ayuda al crecimiento y planeación de las fundacionesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/1/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD51open accessORIGINALJoseph Senft.pdfDocumentoapplication/pdf4172086http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/2/Joseph%20Senft.pdfdaf693f39d34624d7ebc7c44d2756a19MD52open accessJoseph Senft_Cartas.pdfCartasapplication/pdf379334http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/3/Joseph%20Senft_Cartas.pdfe3cdb7cfbf8345d1ef62886d8bcb6bf6MD53metadata only accessTHUMBNAILJoseph Senft.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg404http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/4/Joseph%20Senft.pdf.jpg4f37d56520abd651ae6dfe3bba477ffeMD54open accessJoseph Senft_Cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4552http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36609/5/Joseph%20Senft_Cartas.pdf.jpgaf58707fd7cf08042696bd2af52a371cMD55open access10554/36609oai:repository.javeriana.edu.co:10554/366092022-05-03 10:43:44.749Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.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 |