The important but difficult exercise of getting valid descriptive skin cancer data

En estos tiempos de inteligencia artificial avanzada, estudios genéticos y medicina personalizada, presentar datos sobre la frecuencia y el riesgo de aparición de enfermedades en una población, combinados con información sobre el pronóstico, parece una tarea muy sencilla, algo que la ciencia de dato...

Full description

Autores:
de Vries, Esther
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
N/A
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://academic.oup.com/bjd/article/188/6/693/7075633?login=true
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Palabra clave:
Cáncer de piel
Skin cancer
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description En estos tiempos de inteligencia artificial avanzada, estudios genéticos y medicina personalizada, presentar datos sobre la frecuencia y el riesgo de aparición de enfermedades en una población, combinados con información sobre el pronóstico, parece una tarea muy sencilla, algo que la ciencia de datos puede producir con sólo un empujón. de un botón. Sin embargo, de hecho es sorprendentemente difícil encontrar datos poblacionales sobre la incidencia de, por ejemplo, cánceres de piel no melanoma, como los que se presentan en el proyecto Skin 'Get Data Out' (GDO) en este número de la BJD.1 Estos datos son de gran importancia para la planificación de la atención sanitaria y la investigación, la evaluación de campañas de prevención, etc.2 Aunque en Inglaterra se espera que alrededor de una de cada cinco personas desarrolle un cáncer de piel durante su vida, con mayor frecuencia cánceres de piel no melanoma, la mayoría de los registros de cáncer no han recopilado ni informado de forma rutinaria detalles sobre esta categoría de cánceres de piel. Hay múltiples razones para esto: como muchos pacientes presentan múltiples carcinomas cutáneos de células escamosas y de células basales que también pueden recurrir, es extremadamente difícil para un sistema de registro distinguir entre cánceres primarios y recurrentes; Además, muchos de estos cánceres se tratan en entornos ambulatorios y los médicos tratantes no siempre realizan una biopsia,3 lo que limita la posibilidad de encontrar estos cánceres en los informes de los laboratorios de patología. Además, el sistema de codificación CIE-10 sólo distingue el melanoma de los cánceres de piel no melanoma, sin detallar este último grupo, que, además de los carcinomas de células escamosas y basocelulares, incluye tumores de apéndices, sarcomas y otras neoplasias cutáneas raras.
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Sin embargo, de hecho es sorprendentemente difícil encontrar datos poblacionales sobre la incidencia de, por ejemplo, cánceres de piel no melanoma, como los que se presentan en el proyecto Skin 'Get Data Out' (GDO) en este número de la BJD.1 Estos datos son de gran importancia para la planificación de la atención sanitaria y la investigación, la evaluación de campañas de prevención, etc.2 Aunque en Inglaterra se espera que alrededor de una de cada cinco personas desarrolle un cáncer de piel durante su vida, con mayor frecuencia cánceres de piel no melanoma, la mayoría de los registros de cáncer no han recopilado ni informado de forma rutinaria detalles sobre esta categoría de cánceres de piel. Hay múltiples razones para esto: como muchos pacientes presentan múltiples carcinomas cutáneos de células escamosas y de células basales que también pueden recurrir, es extremadamente difícil para un sistema de registro distinguir entre cánceres primarios y recurrentes; Además, muchos de estos cánceres se tratan en entornos ambulatorios y los médicos tratantes no siempre realizan una biopsia,3 lo que limita la posibilidad de encontrar estos cánceres en los informes de los laboratorios de patología. Además, el sistema de codificación CIE-10 sólo distingue el melanoma de los cánceres de piel no melanoma, sin detallar este último grupo, que, además de los carcinomas de células escamosas y basocelulares, incluye tumores de apéndices, sarcomas y otras neoplasias cutáneas raras.Q1Q1In these times of advanced artificial intelligence, genetics studies and personalized medicine, presenting data on the frequency and risk of occurrence of disease in a population, combined with information on prognosis, seems a very straightforward task, something data science can produce with just a push of a button. However, it is in fact surprisingly difficult to find population-based data on the incidence of, for example, nonmelanoma skin cancers – such as presented in the ‘Get Data Out’ (GDO) Skin project in this issue of the BJD.1 Such data are of high importance for healthcare and research planning, evaluation of prevention campaigns, and so on.2 Even though in England around one in five persons are expected to develop a skin cancer during their lifetime, most often nonmelanoma skin cancers, the majority of cancer registries have not routinely collected or reported details regarding this category of skin cancers. There are multiple reasons for this: as many patients present with multiple cutaneous squamous and basal cell carcinomas that can also recur, it is extremely difficult for a registry system to distinguish between primary and recurring cancers; moreover, many of these cancers are treated in outpatient settings, and the treating physicians do not always take a biopsy,3 limiting the possibility of finding these cancers in reports from pathology labs. Additionally, the ICD-10 coding system only distinguishes melanoma from nonmelanoma skin cancers without detailing the latter group, which, besides squamous and basal cell carcinomas includes appendageal tumours, sarcomas and other rare cutaneous neoplasms.Revista Nacional - IndexadaSiPDFapplication/pdfN/ACáncer de pielSkin cancerThe important but difficult exercise of getting valid descriptive skin cancer dataArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1693British Journal of Dermatology1886ORIGINALThe important but difficult exercise.pdfThe important but difficult exercise.pdfArtículoapplication/pdf515699http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/66008/1/The%20important%20but%20difficult%20exercise.pdf60dc6d681d787b504b313b0913aeecfeMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/66008/2/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD52open accessTHUMBNAILThe important but difficult exercise.pdf.jpgThe important but difficult exercise.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10179http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/66008/3/The%20important%20but%20difficult%20exercise.pdf.jpg0e1c4b1eb03427f98b532016ae92dcb0MD53open access10554/66008oai:repository.javeriana.edu.co:10554/660082024-01-28 03:08:12.001Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.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