Pedisoft : Herramienta de apoyo para el diagnóstico y tratamiento de patologías respiratorias en pacientes pediátricos
La detección temprana y el tratamiento efectivo de enfermedades respiratorias, especialmente en niños, constituyen una tarea compleja para los profesionales de la salud en nuestro país. En entornos con recursos limitados, realizar un diagnóstico preciso puede convertirse en un desafío. Por lo tanto,...
- Autores:
-
Urquijo Huerfano, Juan Esteban
Traslaviña Fuentes, Jesús David
Dorado Roncancio, Andrés Felipe
Zúñiga Martínez, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67408
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/67408
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Procesamiento de imágenes
Aplicativo web
Detección de enfermedades
Radiografías pediátricas
Artificial intelligence
Image processing
Web application
Disease detection
Pediatric X-rays
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial
Procesamiento de imágenes
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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La detección temprana y el tratamiento efectivo de enfermedades respiratorias, especialmente en niños, constituyen una tarea compleja para los profesionales de la salud en nuestro país. En entornos con recursos limitados, realizar un diagnóstico preciso puede convertirse en un desafío. Por lo tanto, este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta de apoyo para el diagnóstico y tratamiento de patologías respiratorias en pacientes pediátricos. El objetivo principal de esta herramienta es integrar diferentes algoritmos de inteligencia artificial que respalden a los médicos en el análisis y diagnóstico de este tipo de enfermedades. Asimismo, se pretende contar con una interfaz gráfica intuitiva y fácil de usar para que los médicos comprendan completamente su funcionamiento. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Florez Valencia, LeonardoUrquijo Huerfano, Juan EstebanTraslaviña Fuentes, Jesús DavidDorado Roncancio, Andrés FelipeZúñiga Martínez, SantiagoPavlich Mariscal, Jaime AndrésMoreno Barbosa, Andrés Dario2024-05-20T20:26:32Z2024-05-20T20:26:32Z2023-11-22http://hdl.handle.net/10554/67408instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coLa detección temprana y el tratamiento efectivo de enfermedades respiratorias, especialmente en niños, constituyen una tarea compleja para los profesionales de la salud en nuestro país. En entornos con recursos limitados, realizar un diagnóstico preciso puede convertirse en un desafío. Por lo tanto, este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta de apoyo para el diagnóstico y tratamiento de patologías respiratorias en pacientes pediátricos. El objetivo principal de esta herramienta es integrar diferentes algoritmos de inteligencia artificial que respalden a los médicos en el análisis y diagnóstico de este tipo de enfermedades. Asimismo, se pretende contar con una interfaz gráfica intuitiva y fácil de usar para que los médicos comprendan completamente su funcionamiento.Early detection and effective treatment of respiratory diseases, especially in children, is a complex task for health professionals in our country. In resource-limited settings, making an accurate diagnosis can become a challenge. Therefore, this project aims to develop a support tool for the diagnosis and treatment of respiratory pathologies in pediatric patients. The main goal of this tool is to integrate different artificial intelligence algorithms that support physicians in the analysis and diagnosis of this type of diseases. Likewise, it is intended to have an intuitive and easy to use graphical interface for these doctors to fully understand its operation.Ingeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaInteligencia artificialProcesamiento de imágenesAplicativo webDetección de enfermedadesRadiografías pediátricasArtificial intelligenceImage processingWeb applicationDisease detectionPediatric X-raysIngeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasInteligencia artificialProcesamiento de imágenesPedisoft : Herramienta de apoyo para el diagnóstico y tratamiento de patologías respiratorias en pacientes pediátricosPedisoft : Support tool for the diagnosis and treatment of respiratory pathologies in pediatric patients.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALattachment_0_Memoria_Final_v2.pdfattachment_0_Memoria_Final_v2.pdfDocumentoapplication/pdf2209433http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/67408/1/attachment_0_Memoria_Final_v2.pdf54d2be755a2cf71d9724e1ebabf02b00MD51open accessattachment_1_TG-PEDISOFT.zipattachment_1_TG-PEDISOFT.zipAnexo 1application/zip10852666http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/67408/2/attachment_1_TG-PEDISOFT.zipb4f496c26e326e2f6249e84dd79f1895MD52open accessTHUMBNAILattachment_0_Memoria_Final_v2.pdf.jpgattachment_0_Memoria_Final_v2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5116http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/67408/3/attachment_0_Memoria_Final_v2.pdf.jpg314688028238897e64c107ad69fcb1b2MD53open access10554/67408oai:repository.javeriana.edu.co:10554/674082024-05-21 03:17:02.762Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |