Aplicación del algoritmo de vigilancia para el virus Zika en Bogotá y Cali (Colombia), 2015-2017

Objetivo: Evaluar la aplicación del algoritmo de vigilancia para Zika del Instituto Nacional de Salud de Colombia en recién nacidos y gestantes desde octubre de 2015 a junio de 2017 en Bogotá y Cali (Colombia). Métodos: Estudio descriptivo. Los datos se obtuvieron de fichas del Sistema Nacional de V...

Full description

Autores:
Ibañez-Correa, Lina Maria
Sarmiento Acuña, Karen
Botta-Mendez, Gabriela
Gracia Charry, Gloria Milena
Holguín Ruiz, Jorge Alirio
Zarante, Ignacio
Hurtado-Villa, Paula
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/36155
http://hdl.handle.net/10554/61991
https://doi.org/10.11144/Javeriana.umed63-2.zika
Palabra clave:
Virus de Zika
Monitoreo epidemiológico
Vigilancia en salud pública
Anomalías congénitas
Microcefalia
Zika virus
Epidemiological monitoring
Public health surveillance
Congenital abnormalities
Microcephaly
Rights
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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description Objetivo: Evaluar la aplicación del algoritmo de vigilancia para Zika del Instituto Nacional de Salud de Colombia en recién nacidos y gestantes desde octubre de 2015 a junio de 2017 en Bogotá y Cali (Colombia). Métodos: Estudio descriptivo. Los datos se obtuvieron de fichas del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública y los Programas de Vigilancia y Seguimiento de Niños con Defectos Congénitos de Bogotá y Cali. Se calculó frecuencia de sexo, afiliación al sistema de salud y de defectos congénitos de los recién nacidos (RN); además, el cumplimiento del algoritmo y su diagnóstico presuntivo. Resultados: Se obtuvieron un total de 597 registros. El 49,9% de los RN fueron de sexo masculino y el 79% presentaron anomalías del sistema nervioso central (SNC), microcefalia (29%) e hidrocefalia (20%). De las gestantes con información, se reportó Zika positivo en el 16%; toxoplasmosis, en el 4%, y citomegalovirus y sífilis, cada una con un 2%. De RN con exámenes, las anomalías del SNC se detectaron con ecografía cerebral (39%), resonancia magnética (38%) y tomografía axial computarizada (35%). Conclusiones: El INS generó un algoritmo ajustado a los parámetros internacionales de vigilancia que permite identificar de forma temprana posibles complicaciones, por lo que su incorporación total debe servir para reducir discapacidad y mortalidad. La evaluación de la aplicación de este protocolo, debido a las múltiples fuentes de información, dificulta sacar conclusiones definitivas, dado el contexto del sistema de salud colombiano.
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Se calculó frecuencia de sexo, afiliación al sistema de salud y de defectos congénitos de los recién nacidos (RN); además, el cumplimiento del algoritmo y su diagnóstico presuntivo. Resultados: Se obtuvieron un total de 597 registros. El 49,9% de los RN fueron de sexo masculino y el 79% presentaron anomalías del sistema nervioso central (SNC), microcefalia (29%) e hidrocefalia (20%). De las gestantes con información, se reportó Zika positivo en el 16%; toxoplasmosis, en el 4%, y citomegalovirus y sífilis, cada una con un 2%. De RN con exámenes, las anomalías del SNC se detectaron con ecografía cerebral (39%), resonancia magnética (38%) y tomografía axial computarizada (35%). Conclusiones: El INS generó un algoritmo ajustado a los parámetros internacionales de vigilancia que permite identificar de forma temprana posibles complicaciones, por lo que su incorporación total debe servir para reducir discapacidad y mortalidad. La evaluación de la aplicación de este protocolo, debido a las múltiples fuentes de información, dificulta sacar conclusiones definitivas, dado el contexto del sistema de salud colombiano.Q4Recién nacidos y gestantes con Defectos congénitosObjective: To evaluate the application of the Surveillance algorithm for Zika of the National Institute of Health of Colombia, in newborns and pregnant women from October 2015 to June 2017 in Bogotá and Cali, Colombia. Methods: Descriptive study. The data were obtained from files of the National Public Health Surveillance System and the Surveillance and Follow-up Programs for children with Congenital Defects of Bogotá and Cali. Frequency of sex, affiliation to the health system and frequency of congenital defects were calculated. Compliance with the studies proposed by the algorithm and its presumptive diagnosis were analyzed. Results: A total of 597 records were obtained. 49.9% were male and 79% had central nervous system (CNS) abnormalities, with microcephaly (29%) and hydrocephalus (20%). Of the pregnant women with information, Zika was positive in 16%, toxoplasmosis 4%, and CMV and syphilis each in 2%. Of the newborns, abnormalities of CNS were detected with brain ultrasound (39%), magnetic resonance imaging (38%) and computerized axial tomography (35%). Conclusions: The INS generated an algorithm adjusted to international surveillance parameters that allows early identification of possible complications, so its full incorporation should serve to reduce disability and mortality. The evaluation of the application of this protocol due to the multiple sources of information makes it difficult to draw definitive conclusions given the context of the Colombian health system.https://orcid.org/0000-0003-2367-2320https://orcid.org/0000-0002-1642-8402https://orcid.org/0000-0002-6393-624Xhttps://orcid.org/0000-0002-5323-7138https://orcid.org/0000-0001-7361-6672https://orcid.org/0000-0002-0729-6866https://orcid.org/0000-0003-3822-7780Revista Nacional - IndexadaSiPDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Virus de ZikaMonitoreo epidemiológicoVigilancia en salud públicaAnomalías congénitasMicrocefaliaZika virusEpidemiological monitoringPublic health surveillanceCongenital abnormalitiesMicrocephalyAplicación del algoritmo de vigilancia para el virus Zika en Bogotá y Cali (Colombia), 2015-2017Application of the Surveillance Algorithm for Zika Virus in Bogota and Cali – Colombia, 2015-2017Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501111Universitas Médica632LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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