Analysis of credit risk faced by public companies in Brazil: an approach based on discri - minant analysis, logistic regression and artificial neural netw

El objetivo del presente artículo es identificar cuáles son los indicadores económicos-financieros que mejor distinguen a las empresas brasileras de capital abierto por medio de concesión de crédito y evaluar cuáles de las técnicas utilizadas son las más precisas para prever la bancarrota de las emp...

Full description

Autores:: Prado, José Willer do
Melo Carvalho, Francisval de
Carvalho de Benedicto, Gideon
Ribeiro Lima, André Luis

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad ICESI

Repositorio:: Repositorio ICESI

Idioma:: eng

Description
Summary:	El objetivo del presente artículo es identificar cuáles son los indicadores económicos-financieros que mejor distinguen a las empresas brasileras de capital abierto por medio de concesión de crédito y evaluar cuáles de las técnicas utilizadas son las más precisas para prever la bancarrota de las empresas. Los métodos utilizados para prever la insolvencia fueron análisis discriminante, regresión logística y redes neuronales. La muestra fue compuesta por 121 empresas de diversos sectores, siendo 70 solventes y 51 insolventes. Los análisis utilizaron 35 indicadores económicos-financieros. Los indicadores económicos-financieros más relevantes fueron: necesidad de capital de trabajo sobre utilidad líquida, termómetro de liquidez, retorno sobre el patrimonio líquido, margen de beneficio, ratio de endeudamiento y patrimonio líquido sobre los activos. El modelo de redes neuronales presentó una mayor precisión y fue corroborada por la Curvas Características Operativas del Receptor (curva ROC).

Analysis of credit risk faced by public companies in Brazil: an approach based on discri - minant analysis, logistic regression and artificial neural netw

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