Implementación del DEA en la calidad de egresados de programas seleccionados de la Universidad Icesi.

Este trabajo abordó el impacto de los recursos y actividades empleadas por las unidades académicas de la universidad Icesi para estructurar la calidad de sus procesos de Enseñanza - Aprendizaje medida en los resultados de la prueba Saber Pro de sus egresados de las carreras de diseño industrial, dis...

Full description

Autores:
Agudelo Medina, Juan Pablo
Lozano Ospina, Yina Marcela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/87535
Acceso en línea:
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http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=326229
Palabra clave:
Egresados universitarios
Universidad Icesi
Pruebas SABER
Enseñanza y aprendizaje
Métodos de análisis
Estudiantes - Evaluación
Estudiantes universitarios
Eficiencia técnica
Métodos de enseñanza
Metodología en pedagogía
Metodología de enseñanza
Método educativo
Método de aplicación
Calidad de la enseñanza
Calidad de la educación superior
Programas de pregrado
Programa de estudios
Indicadores de gestión académica
Nuevas tecnologías
Profesores
Proceso de innovación
Trabajos de grado
Ingeniería Industrial
Departamento de Ingeniería Industrial
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description Este trabajo abordó el impacto de los recursos y actividades empleadas por las unidades académicas de la universidad Icesi para estructurar la calidad de sus procesos de Enseñanza - Aprendizaje medida en los resultados de la prueba Saber Pro de sus egresados de las carreras de diseño industrial, diseño de medios, ingeniería industrial, ingeniería de sistemas y medicina. Por lo cual, el objetivo de esta investigación fue evaluar la eficiencia técnica de los recursos académicos que son empleados en la universidad con relación a los resultados Saber Pro utilizando el método de Análisis Envolvente de Datos (DEA). Además, se estableció una metodología que se adaptó al acceso a la información que garantizara una trazabilidad en el tiempo en donde se evaluaron tres tipos de modelos frente a la causalidad entre entradas y salidas haciendo uso de los modelos CCR-O y BBC-O, dando como resultado una eficiencia relativa de unidad para todos los modelos planteados, donde se encontró que algunas de las entradas y/o salidas consideradas para el análisis eventualmente se ignoran. Por lo anterior, se hizo uso de una extensión de las técnicas mencionadas anteriormente llamada Super eficiencia, la cual permitió hacer una clasificación de desempeño de estas unidades eficientes encontrando que el programa de medicina es el que presenta mayor desempeño frente a las otras unidades de decisión evaluadas, como ingeniería industrial y diseño industrial que presentaron los resultados más bajos del estudio.
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