Los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantiles.
Utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes...
- Autores:
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Aleán-Romero, Andrés
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- Fecha de publicación:
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- Palabra clave:
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The determinants of labor income inequality in four colombian cities: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga, and Pereira, 2001-2021. Evidence from quantile regressions. |
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Utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral, según el efecto de cada uno sobre la escala de la distribución de ingresos. El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral. |
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El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral.Using data from the Encuesta Continua de Hogares (DANE) between 2001 and 2006, and from the Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) between 2007 and 2021, for the cities of Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga, and Pereira, quantile regressions were estimated to find and classify the determinants of labor income inequality, according to the effect of each one on the income distribution scale. The main result of the study is that education and the percentage of self-employed workers have regressive effects on the labor income distribution in the four cities, thus increasing the scale of the distribution. The covid-19 pandemic has a negative effect on mean and median income, as well as a regressive one on labor income distribution.22 páginasDigitalpdfspaUniversidad IcesiSantiago de CaliCS Especial (Julio (2022): Nuevas perspectivas sobre desigualdad y política social en América LatinaEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Regresiones por cuantilesNivel de salarios y estructuraDiferenciales de salarioEducación y desigualdadRegression analysisIncome distributionWagesEducational equalizationSocial justiceRegresiones por cuantilesNivel de salarios y estructuraDiferenciales de salarioEducación y desigualdadAnálisis de regresiónDistribución del ingresoSalariosIgualdad de oportunidades en educaciónJusticia socialhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85112392http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064765http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85144526http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85041121http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85123969Análisis de regresiónRegression analysisDistribución del ingresoIncome distributionSalarioWagesDesigualdad socialSocial inequalityEducaciónEducationhttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2226http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8251http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept12216http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7814http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2Análisis de regresiónRegression analysisRentaRentSalariosWagesEstructura salarialSalary structureEscala de salariosSalary scaleIgualdad socialSocial equalityEducaciónEducationAnálisis estadísticoStatistic analysisSalariosWagesDistribución del ingresoIncome distributionEscala de salariosWage scaleDesigualdad socialSocial inequalityEducaciónEducationC21 Quantile regressionsD31 Personal incomeI24 Education and inequalityLos determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. 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