Diagnóstico de piezas de alta velocidad odontológicas a partir del análisis de su sonido

Las herramientas computacionales se desarrollan para ayudar a los profesionales en la determinación de ciertas anomalías en diferentes equipos. Estas herramientas buscan determinar algún daño sin necesidad de desmontar los equipos, con el fin de optimizar los procesos, en este caso, diagnosticar el...

Full description

Autores:
Jiménez Gómez, John
Collazos Valencia, Vanessa
Nieto Gómez, Diego
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
FACULTA DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMAS
TECNOLOGIA DE INFORMACION Y COMUNICACIONES
Diagnóstico
VELOCIDAD
DATOS
REDES NEURONALES
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
HIGH SPEED DENTAL PIECE
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description Las herramientas computacionales se desarrollan para ayudar a los profesionales en la determinación de ciertas anomalías en diferentes equipos. Estas herramientas buscan determinar algún daño sin necesidad de desmontar los equipos, con el fin de optimizar los procesos, en este caso, diagnosticar el funcionamiento de la pieza de alta velocidad odontológica. Este artículo presenta los resultados del desarrollo de un algoritmo computacional que permite obtener, a partir de los sonidos que generan las turbinas de las piezas de alta velocidad, el diagnóstico del estado en que ellas se encuentran. Lo anterior se logra mediante la captura del sonido de piezas de alta velocidad en buen y mal estado, con el fin de construir un banco de señales a partir de las cuales se extraen características en diferentes dominios para entrenar una red neuronal que diagnosticará el estado de la pieza. Con la implementación de este sistema ha sido posible alcanzar hasta un 81% de porcentaje de éxito en la clasificación de piezas defectuosas.
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Este artículo presenta los resultados del desarrollo de un algoritmo computacional que permite obtener, a partir de los sonidos que generan las turbinas de las piezas de alta velocidad, el diagnóstico del estado en que ellas se encuentran. Lo anterior se logra mediante la captura del sonido de piezas de alta velocidad en buen y mal estado, con el fin de construir un banco de señales a partir de las cuales se extraen características en diferentes dominios para entrenar una red neuronal que diagnosticará el estado de la pieza. Con la implementación de este sistema ha sido posible alcanzar hasta un 81% de porcentaje de éxito en la clasificación de piezas defectuosas.The computational tools are developed to help professionals to determine anomalies in different equipment. These tools seek to determine any damage without disassembly for the purpose of optimize processes, in this case the operation of the diagnose high speed dental piece. This article presents the results of the implementation of a computational algorithm for obtaining, from the sounds generated by turbines high speed parts, in what state is this. This is accomplished by capturing the sound of high-speed components in good and bad state, in order to build a database from these sounds, each of these signals are extracted features in different domains to train a neural network, which diagnose the state of the workpiece. With the implementation of this system has been possible to achieve an 81% success rate for the classification of defective pieces.p. 39-49DigitalspaUniversidad IcesiFacultad de IngenieríaSantiago de CaliSistemas y Telemática;Vol. 11 No. 25Sistema & Telemática;Vol. 11 No. 25EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2FACULTA DE INGENIERÍAPRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESISISTEMASTECNOLOGIA DE INFORMACION Y COMUNICACIONESDiagnósticoVELOCIDADDATOSREDES NEURONALESPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALESHIGH SPEED DENTAL PIECEDATA ACQUISITIONDIGITAL SIGNAL PROCESSINGDiagnóstico de piezas de alta velocidad odontológicas a partir del análisis de su sonidoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Comunidad Universidad Icesi113949ORIGINALdocumento.htmldocumento.htmltext/html299http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/68831/6/documento.html495dbae912fe69b526306f2497be6eceMD56CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/68831/2/license_urlfd26723f8d7edacdb29e3f03465c3b03MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream20104http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/68831/3/license_text51af78e04b2b7282958fd46d2b35f35cMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream22765http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/68831/4/license_rdf56265f5776a16a05899187d30899c530MD5410906/68831oai:repository.icesi.edu.co:10906/688312018-10-22 11:25:54.99Biblioteca Digital - Universidad icesicdcriollo@icesi.edu.co

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