Manejando variabilidad positiva y negativa en modelos de decisión
Las l'ineas de producto de software dirigidas por modelos (MD-SPLs) son un enfoque de desarrollo generativo de software que ofrece acelerar el desarrollo mientras se alcanzan objetivos de costos y calidad. La efectividad de estas para derivar productos de software radica en el orden preciso de...
- Autores:
-
Arboleda Jiménez, Hugo Fernando
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/79538
- Acceso en línea:
- http://ingenieria.uao.edu.co/hombreymaquina/revistas/37%202011-2/37%20Articulo%2009.pdf
http://hdl.handle.net/10906/79538
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | Las l'ineas de producto de software dirigidas por modelos (MD-SPLs) son un enfoque de desarrollo generativo de software que ofrece acelerar el desarrollo mientras se alcanzan objetivos de costos y calidad. La efectividad de estas para derivar productos de software radica en el orden preciso de ejecución de las transformaciones de modelos que incrementalmente introducen los detalles de implementación, y en una óptima administración de la variabilidad. En este art'iculo presentamos un enfoque, basado en modelos, para expresar las decisiones del proceso de derivación de productos de software incluyendo técnicas de variabilidad positiva y negativa. Nuestra estrategia se basa en el uso de un DSML para crear modelos de decisión que permiten enlazar las caracter'isticas de una l'inea de productos con las reglas de transformación requeridas para derivarlos. |
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