Manejando variabilidad positiva y negativa en modelos de decisión

Las l'ineas de producto de software dirigidas por modelos (MD-SPLs) son un enfoque de desarrollo generativo de software que ofrece acelerar el desarrollo mientras se alcanzan objetivos de costos y calidad. La efectividad de estas para derivar productos de software radica en el orden preciso de...

Full description

Autores:
Arboleda Jiménez, Hugo Fernando
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/79538
Acceso en línea:
http://ingenieria.uao.edu.co/hombreymaquina/revistas/37%202011-2/37%20Articulo%2009.pdf
http://hdl.handle.net/10906/79538
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Las l'ineas de producto de software dirigidas por modelos (MD-SPLs) son un enfoque de desarrollo generativo de software que ofrece acelerar el desarrollo mientras se alcanzan objetivos de costos y calidad. La efectividad de estas para derivar productos de software radica en el orden preciso de ejecución de las transformaciones de modelos que incrementalmente introducen los detalles de implementación, y en una óptima administración de la variabilidad. En este art'iculo presentamos un enfoque, basado en modelos, para expresar las decisiones del proceso de derivación de productos de software incluyendo técnicas de variabilidad positiva y negativa. Nuestra estrategia se basa en el uso de un DSML para crear modelos de decisión que permiten enlazar las caracter'isticas de una l'inea de productos con las reglas de transformación requeridas para derivarlos.