A multi-methodological approach to structure portfolio investment projects

En situaciones donde se deben evaluar y definir portafolios de inversión, es necesario que se conjuguen tres aspectos en la búsqueda de una solución óptima: múltiples decisores con intereses disímiles, múltiples objetivos y criterios de decisión, y múltiples restricciones de gestión. En este artículo se presenta un modelo que facilita la selección de portafolios de proyectos de inversión haciendo uso de tres técnicas de investigación de operaciones: mapas cognitivos (SODA), análisis multicriterio (MCDA) y programación lineal binaria (PLB). La contribución principal del artículo es mostrar, a través de un caso desarrollado para un grupo empresarial colombiano, cómo aprovechar la complementariedad que existe entre estas metodologías, de tal forma que su combinación facilite identificar y representar múltiples criterios de decisión y restricciones de gestión. Cada una de las metodologías por separado permite representar parcialmente los tres aspectos mencionados, pero no todos al tiempo; es allí donde surge la necesidad, y la utilidad, de combinarlas para abordar el problema de forma integral.

• Autores: Henao Piza, Juan Felipe; Benavides Franco, Julián
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa; eng
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/78302
• Acceso en línea: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84874090817&partnerID=tZOtx3y1; http://hdl.handle.net/10906/78302
• Palabra clave: Análisis de decisiones multicriterio (MCDA); Programación lineal binaria (PLB); Mapas cognitivos (SODA); Restricciones de gestión; Priorización de proyectos; Multicriteria decision analysis (MCDA); Binary linear programming (PLB); Cognitive mapping (SODA); Managerial constrains; Project prioritization; Economía; Economics; Negocios y management; Business; Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas; Gestión Organizacional
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/