Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la Facultad de Ingeniería
El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el...
- Autores:
-
Torres, Andrés
Pérez Muzuzu, Blanca Cecilia
Méndez Fajardo, Sandra
Galarza Molina, Sandra Lorena
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/65149
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10906/65149
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/article/view/1123
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=240343
https://doi.org/10.1016/S0123-5923(11)70187-5
- Palabra clave:
- TOMA DE DECISIONES
TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO
MULTIPLE CRITERIA ANALYSIS
DECISION MAKING
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar. |
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