KeyConcept : Un motor de búsqueda conceptual

A medida que el número de páginas web disponible crece, los usuarios experimentan dificultades para hallar documentos que les sean de interés. Una de las razones subyacentes de este problema es que la mayoría de los motores de búsqueda encuentran documentos basándose solamente en palabras claves, sin fijarse en los significados de dichas palabras. Parabrindar al usuario información más útil, se requiere de un sistema que incluya en la búsqueda información acerca del marco conceptual de la consulta, además de las palabras claves.Este es el objetivo de KeyConcept, un motor de búsqueda que recupera documentos usando una combinación de conceptos y palabras claves. Los documentos se clasifican automáticamenteasociados. Los conceptos relacionados con la consulta son introducidos manualmente por el usuario, o determinadosautomáticamente mediante una pequeña descripción textual de laconsulta. Este artículo describe la arquitectura del sistema, el entrenamiento del clasificador, y los resultados de nuestros experimentos de evaluación de desempeño del sistema. Sedemuestra que KeyConcept incrementa en forma significativa la precisión de las búsquedas mediante el uso de la recuperación conceptual de información.

• Autores: Madrid Molina, Juan Manuel; Gauch, Susan
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/385
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10906/385; http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/919; http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=148848; https://doi.org/10.18046/syt.v1i1.919
• Palabra clave: BÚSQUEDA CONCEPTUAL; CLASIFICACIÓN DE TEXTO; ONTOLOGÍA; Automatización y sistemas de control; Command and control system
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/