Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar
El objetivo de este trabajo es estimar el mejor modelo que permita pronosticar los precios internacionales del azúcar en los mercados de Nueva York y Londres. Para ello, se busca alguna relación de largo plazo entre la cotización diaria del WTI y los precios del azúcar en esos dos mercados. Se concl...
- Autores:
-
Alonso Cifuentes, Julio César
Arcila Vásquez, Andrés Mauricio
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/79131
- Acceso en línea:
- http://ideas.repec.org/a/col/000411/010338.html
http://investigaciones.unitecnologica.edu.co/sites/investigaciones.unitecnologica.edu.co/files/Vol6No2.pdf
http://hdl.handle.net/10906/79131
- Palabra clave:
- Cointegración
Azúcar
Bienes
Pronósticos
Economía
Econometría
Contratos
Economics
Econometrics models
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
ICESI2_97c5508652991363efeef9c8588cefb1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.icesi.edu.co:10906/79131 |
network_acronym_str |
ICESI2 |
network_name_str |
Repositorio ICESI |
repository_id_str |
|
spelling |
Alonso Cifuentes, Julio CésarArcila Vásquez, Andrés Mauricio2016-03-29T03:51:53Z2016-03-29T03:51:53Z2012-12-011692-8989http://ideas.repec.org/a/col/000411/010338.htmlhttp://investigaciones.unitecnologica.edu.co/sites/investigaciones.unitecnologica.edu.co/files/Vol6No2.pdfhttp://hdl.handle.net/10906/79131instname: Universidad Icesireponame: Biblioteca Digitalrepourl: https://repository.icesi.edu.co/El objetivo de este trabajo es estimar el mejor modelo que permita pronosticar los precios internacionales del azúcar en los mercados de Nueva York y Londres. Para ello, se busca alguna relación de largo plazo entre la cotización diaria del WTI y los precios del azúcar en esos dos mercados. Se concluye que no existe cointegración entre estas series, lo que indica la no existencia de dicha relación en el largo plazo. Para identificar la relación en el corto plazo se estimó un VAR diferenciando las series. Se encontró que un modelo ARIMA univariado es el mejor para predecir el precio internacional del azúcar.18 páginasspaUniversidad Tecnológica de BolívarEconomía & Región, Vol. 6, No. 2 - 2012EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CointegraciónAzúcarBienesPronósticosEconomíaEconometríaContratosEconomicsEconometrics modelsUn modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcarinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85623351TEXTalonso_modelo_predicciones_2012.pdf.txtalonso_modelo_predicciones_2012.pdf.txttext/plain32961http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79131/2/alonso_modelo_predicciones_2012.pdf.txtcc123181f043c77d785c17ca5463c3a3MD52ORIGINALalonso_modelo_predicciones_2012.pdfalonso_modelo_predicciones_2012.pdfapplication/pdf1598904http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79131/1/alonso_modelo_predicciones_2012.pdfc4b6a704656e10ef29db505414af46ceMD5110906/79131oai:repository.icesi.edu.co:10906/791312020-05-26 16:36:44.981Biblioteca Digital - Universidad icesicdcriollo@icesi.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
title |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
spellingShingle |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar Cointegración Azúcar Bienes Pronósticos Economía Econometría Contratos Economics Econometrics models |
title_short |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
title_full |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
title_fullStr |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
title_full_unstemmed |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
title_sort |
Un modelo de predicciones diarias para contratos de futuros de azúcar |
dc.creator.fl_str_mv |
Alonso Cifuentes, Julio César Arcila Vásquez, Andrés Mauricio |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Alonso Cifuentes, Julio César Arcila Vásquez, Andrés Mauricio |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Cointegración Azúcar Bienes Pronósticos Economía Econometría Contratos |
topic |
Cointegración Azúcar Bienes Pronósticos Economía Econometría Contratos Economics Econometrics models |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Economics Econometrics models |
description |
El objetivo de este trabajo es estimar el mejor modelo que permita pronosticar los precios internacionales del azúcar en los mercados de Nueva York y Londres. Para ello, se busca alguna relación de largo plazo entre la cotización diaria del WTI y los precios del azúcar en esos dos mercados. Se concluye que no existe cointegración entre estas series, lo que indica la no existencia de dicha relación en el largo plazo. Para identificar la relación en el corto plazo se estimó un VAR diferenciando las series. Se encontró que un modelo ARIMA univariado es el mejor para predecir el precio internacional del azúcar. |
publishDate |
2012 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2012-12-01 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-03-29T03:51:53Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-03-29T03:51:53Z |
dc.type.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo |
dc.type.version.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1692-8989 |
dc.identifier.other.eng.fl_str_mv |
http://ideas.repec.org/a/col/000411/010338.html |
dc.identifier.other.spa.fl_str_mv |
http://investigaciones.unitecnologica.edu.co/sites/investigaciones.unitecnologica.edu.co/files/Vol6No2.pdf |
dc.identifier.uri.eng.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10906/79131 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
instname: Universidad Icesi |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
reponame: Biblioteca Digital |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl: https://repository.icesi.edu.co/ |
identifier_str_mv |
1692-8989 instname: Universidad Icesi reponame: Biblioteca Digital repourl: https://repository.icesi.edu.co/ |
url |
http://ideas.repec.org/a/col/000411/010338.html http://investigaciones.unitecnologica.edu.co/sites/investigaciones.unitecnologica.edu.co/files/Vol6No2.pdf http://hdl.handle.net/10906/79131 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Economía & Región, Vol. 6, No. 2 - 2012 |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
18 páginas |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Bolívar |
institution |
Universidad ICESI |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79131/2/alonso_modelo_predicciones_2012.pdf.txt http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79131/1/alonso_modelo_predicciones_2012.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
cc123181f043c77d785c17ca5463c3a3 c4b6a704656e10ef29db505414af46ce |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital - Universidad icesi |
repository.mail.fl_str_mv |
cdcriollo@icesi.edu.co |
_version_ |
1814094865392205824 |