Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales

Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México. La metodología se basa en dos perspectivas, en primer lugar, en el análisis de los factores más importantes de los resultados de una encuesta de 22 ítems por medio de redes neuronales artificiales aplicada a 320 comensales y, en segundo lugar, en la aplicación de entrevistas semiestructuradas a ocho comensales. Los hallazgos muestran que los aspectos fundamentales que influyen en la percepción de los consumidores son la capacidad del personal para responder preguntas, la música de fondo, así como la calidad y el sabor de los alimentos.

• Autores: López-Chau, Asdrúbal; Muñoz-Chávez, J. Patricia; Valle-Cruz, David
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/96639
• Acceso en línea: http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/96639; https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.165.5235
• Palabra clave: Calidad; Restaurantes; Turismo; Redes neuronales artificiales; Inteligencia artificial; Perception; Quality of products; Restaurants; Tourism; Neural networks (Computer science); Artificial intelligence; Calidad; Restaurantes; Turismo; Redes neuronales artificiales; Inteligencia artificial; Percepción; Calidad de los productos; Restaurantes; Turismo; Redes neuronales (Computadores); Inteligencia artificial; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85099708; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85109446; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85113249; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85136255; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001937; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180; Percepción; Perception; Control de alimentos; Food control; Control de calidad; Quality control; Turismo; Tourism; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept15060; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6515; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6517; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept370; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052; Percepción; Perception; Control de calidad en el proceso; Quality control in the process; Elaboración de alimentos; Food processing; Industria del turismo; Tourism industry; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; Control de calidad; Quality control; Industria alimentaria; Food industry; Turismo; Tourism; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; M10 General; M31 Marketing; C63 Computational techniques; C63 Simulation modeling
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/