Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos - Primera edición

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento –base para la construcción de un framework–, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.

• Autores: Urcuqui López., Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Osorio Quintero, José Luis; García Peña, Melisa
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/84046
• Acceso en línea: https://doi.org/10.18046/EUI/ee.4.2018; http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/84046
• Palabra clave: Ciberseguridad; Ciencias; Datos; Machine learning; Tecnología de la información y la comunicación (TIC)
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/