Implementación de técnicas de Data Mining, para la predicción de la deserción de los estudiantes del programa de ingeniería industrial de la Universidad Icesi
En Colombia, la deserción que se presenta en las universidades, llega a rondar el 45% del total de estudiantes, dato bastante preocupante, como el 32.6% que se presenta para el Programa de Ingeniera Industrial de la Universidad Icesi. Son muchos los esfuerzos que brindan, tanto universidades como go...
- Autores:
-
Polo Saa, Eduardo José
Reyes Bauer, Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/83586
- Acceso en línea:
- http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/83586
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=313637
- Palabra clave:
- Data mining
Algoritmos
Deserción universitaria
Deserción académica
Rendimiento académico
Desempeño académico
Programa de ingeniería industrial
Universidad Icesi
Trabajos de grado
Ingeniería Industrial
Departamento de Ingeniería Industrial
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- openAccess
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En Colombia, la deserción que se presenta en las universidades, llega a rondar el 45% del total de estudiantes, dato bastante preocupante, como el 32.6% que se presenta para el Programa de Ingeniera Industrial de la Universidad Icesi. Son muchos los esfuerzos que brindan, tanto universidades como gobierno, en términos de educación, pero la deserción termina causando que gran parte de todo ello se pierda. Data Mining, que traduce Minería de Datos, es aplicado en este proyecto, para identificar patrones e información relevante en todos aquellos estudiantes desertores, para entonces, proporcionar herramientas que puedan predecir la probabilidad de deserción de un estudiante. Así mismo, mediante técnicas estadísticas, se proporcionan varios datos de referencia, que permiten evidenciar el panorama que se presenta en términos de deserción, mostrando el rol de diferentes atributos del estudiante. El proyecto empezó con el análisis de 38 atributos del estudiante, hasta que se redujo a 10, y mediante el algoritmo J48, se logró generar un modelo de predicción de la deserción para los estudiantes del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Icesi, el cual conto con una asertividad del 74.23%, dato obtenido mediante una validación cruzada. |
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Data Mining, que traduce Minería de Datos, es aplicado en este proyecto, para identificar patrones e información relevante en todos aquellos estudiantes desertores, para entonces, proporcionar herramientas que puedan predecir la probabilidad de deserción de un estudiante. Así mismo, mediante técnicas estadísticas, se proporcionan varios datos de referencia, que permiten evidenciar el panorama que se presenta en términos de deserción, mostrando el rol de diferentes atributos del estudiante. El proyecto empezó con el análisis de 38 atributos del estudiante, hasta que se redujo a 10, y mediante el algoritmo J48, se logró generar un modelo de predicción de la deserción para los estudiantes del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Icesi, el cual conto con una asertividad del 74.23%, dato obtenido mediante una validación cruzada.99 páginasDigitalapplication/pdfspaUniversidad IcesiFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialSantiago de CaliEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuente, es decir el título del trabajo y el autor.Con esta autorización EL AUTOR hace entrega del trabajo (Trabajo de Grado, Caso o Tesis) y de sus anexos (si existen), de forma gratuita en formato digital o electrónico. EL AUTOR, expresa que el trabajo (Trabajo de Grado, Caso o Tesis) objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, el trabajo (Trabajo de Grado, Caso o Tesis), es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los del autor sobre el trabajo (Trabajo de Grado, Caso o Tesis) en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como terceros de buena fe. Toda persona que consulte ya sea a través de biblioteca o en medio electrónico podrá copiar aportes del texto creando siempre la fuente, es decir el título del trabajo y el autor. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tiene EL AUTOR de publicar total o parcialmente la obra. La autorización está respaldada por las firmas de todos los autores Trabajo de Grado, Caso o Tesis. (La aceptación digital de esta licencia se encuentra en la plataforma determinada por la Universidad para la entrega de Trabajo de Grado, Caso o Tesis).https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribuci�n-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Data miningAlgoritmosDeserción universitariaDeserción académicaRendimiento académicoDesempeño académicoPrograma de ingeniería industrialUniversidad IcesiTrabajos de gradoIngeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería IndustrialImplementación de técnicas de Data Mining, para la predicción de la deserción de los estudiantes del programa de ingeniería industrial de la Universidad Icesiinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALTG01866.pdfapplication/pdf2424563http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/83586/1/TG01866.pdfded56ad68936da0d906616ecea7c3fbcMD5110906/83586oai:repository.icesi.edu.co:10906/835862020-05-12 16:43:51.837Biblioteca Digital - Universidad icesicdcriollo@icesi.edu.co |