Relación entre justicia organizacional e innovación en los procesos y su impacto en la calidad de productos y servicios en la industria manufacturera vallecaucana

El presente trabajo investigativo tiene como objetivo principal estudiar el impacto que tienen variables como la Justicia Organizacional (JO), analizada a través de la Justicia Interaccional (JI), la Justicia Procesal (JP) y la Justicia Temporal (JT); y la Innovación en los procesos (InnProc), sobre...

Full description

Autores:
Serrano Arango, Camilo
Franco Romero, María José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/92487
Acceso en línea:
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/92487
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=328362
Palabra clave:
Justicia organizacional
Innovación en procesos
Efectividad operacional
Calidad
Valle del Cauca (Colombia)
Trabajos de grado
Economía
Departamento de Economía
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:El presente trabajo investigativo tiene como objetivo principal estudiar el impacto que tienen variables como la Justicia Organizacional (JO), analizada a través de la Justicia Interaccional (JI), la Justicia Procesal (JP) y la Justicia Temporal (JT); y la Innovación en los procesos (InnProc), sobre la Efectividad Operacional, específicamente en el ámbito de calidad de los bienes y servicios ofrecidos por las empresas manufactureras del Valle del Cauca. Del mismo modo, se evaluó el efecto que tiene la variable JO sobre la InnProc, con el fin de comprobar si la Justicia influye en el comportamiento de los agentes que se desenvuelven en el entorno organizacional y, por ende, desencadena una innovación en los procesos desarrollados por los colaboradores. Para ello, fueron recolectados 171 cuestionarios válidos en empresas manufactureras pertenecientes a diferentes sectores y actividades económicas de la región. Por medio de este, se verificó estadísticamente si las relaciones entre las variables (establecidas hipotéticamente) eran ciertas, y se construyó un modelo de ecuaciones estructurales - SEM (Structural Equation Modeling).