Towards an automatic detection system of sports talents: an approach to Tae Kwon Do
El Tae Kwon Do es un arte marcial coreano reconocido como deporte olímpico, para el cual se han desarrollado diferentes herramientas desde la ingeniería, principalmente enfocadas en mejorar la capacidad de los competidores. Sin embargo, existe una brecha en el proceso de selección de atletas de alto...
- Autores:
-
Lara Cueva, Román Alcides
Estévez Salazar, Alexis Darío
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/84500
- Acceso en línea:
- https://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/3213
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/84500
- Palabra clave:
- Tae kwon do
Talento
Deportivo
Herramienta tecnológica
Aprendizaje
Aprendizaje de máquina
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | El Tae Kwon Do es un arte marcial coreano reconocido como deporte olímpico, para el cual se han desarrollado diferentes herramientas desde la ingeniería, principalmente enfocadas en mejorar la capacidad de los competidores. Sin embargo, existe una brecha en el proceso de selección de atletas de alto rendimiento. Por ello, está investigación se enfocó en desarrollar un sistema basado en la información de la clasificación de los deportistas de la Federación Ecuatoriana de Tae Kwon Do, utilizando los métodos wrapper y embedded y los algoritmos Decision Tree y Support Vector Machine para la valoración de los diferentes factores considerados en dicha clasificación. La principal contribución de este trabajo es proporcionar un sistema de apoyo objetivo para la selección de dichos atletas. |
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