Análisis de género de las diferencias salariales en las siete principales áreas metropolitanas colombianas: ¿evidencia de discriminación?

Este trabajo investiga el comportamiento del diferencial salarial por hora entre hombres y mujeres en los cuatro primeros años de la década. La razón fundamental de este estudio obedece a la preocupación de si dicho diferencial es atribuido a un fenómeno discriminatorio en el mercado de trabajo colo...

Full description

Autores:
Bernat Díaz, Luisa Fernanda
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/79014
Acceso en línea:
http://www.pnud.org.co/img_upload/9056f18133669868e1cc381983d50faa/65_78.pdf
http://www.pnud.org.co/img_upload/9056f18133669868e1cc381983d50faa/01_64.pdf
http://hdl.handle.net/10906/79014
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58045
Palabra clave:
Economía
Econometría
Discriminación laboral
Capital humano
Salario
Diferencias de género
Indicadores sociales
Calidad de vida
Estudios de género
Seguridad social
Análisis de género
Mercado laboral
Encuestas Hogares
Encuestas Hogares
Estadísticas Mercado Laboral
Género
Economics
Econometrics models
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este trabajo investiga el comportamiento del diferencial salarial por hora entre hombres y mujeres en los cuatro primeros años de la década. La razón fundamental de este estudio obedece a la preocupación de si dicho diferencial es atribuido a un fenómeno discriminatorio en el mercado de trabajo colombiano y si éste varía de una ciudad a otra. Específicamente se ha intentado explicar el cambio en el diferencial en estos años, distinguiendo dos componentes: de un lado, la contribución que pueden generar las diferencias en capital humano y, de otro, un componente discriminatorio, entendido como todo aquello que no se explica por las diferencias en la primera contribución. Para el total de las siete ciudades consideradas, este componente se sitúa en alrededor de 20% para los asalariados y en 21% en promedio para los no asalariados, a lo largo del período de estudio, aunque con tendencias agregadas y por ciudades muy diferentes entre los dos grupos.