Manual para mineria de datos y extracción del conocimiento en base de datos /
Trabajo de grado (Ingeniero de Informárica). Facultad de Ingenierias. Politécnico Colombiano JIC
- Autores:
-
Druán Jaramillo, Carolina
Rivera Goméz, Isabel Cristina
Isaza León , Ricardo Asesor
García Mira, Pedro Asesor
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Politécnico Colombiano Jaime Izasa Cadavid
- Repositorio:
- ICARUS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.elpoli.edu.co:123456789/6078
- Acceso en línea:
- https://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/6078
- Palabra clave:
- Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Bases de datos
Mineria de datos
Desarrollo de programas para computador
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- License
- acceso restringido
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Druán Jaramillo, CarolinaRivera Goméz, Isabel CristinaIsaza León , Ricardo AsesorGarcía Mira, Pedro Asesor2023-08-25T15:39:10Z2023-08-25T15:39:10Z2009(Aleph)000026099POL01alma:57PJIC_INST/bibs/990000260990108196https://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/6078Trabajo de grado (Ingeniero de Informárica). Facultad de Ingenierias. Politécnico Colombiano JICIncluye biografíaIncluye cibergrafíaIncluye anexosInclue lista de tablasIncluye lista de graficosIncluye lista de anexosIncluye glosarioWord 2003 PDFDesde la década de los 60´s se ha observado la necesidad de las compañías por competir con procesos internos altamente tecnificados, que integren las actividades operativas con la toma de decisiones directivas, logrando productos estratégicamente diferenciadores en un mercado. La generación de un modelo de minería de datos forma parte de uno mayor llamado extracción del conocimiento que incluye diferentes fases y estas son: recopilación de los datos, transformación y limpieza, minería de datos, evaluación e interpretación, hasta la implementación y monitoreo en un entorno de trabajo, puede que haya que repetir la fases del proceso muchas veces para crear un modelo adecuado que satisfaga las necesidades o que cumpla con los objetivos planteados, siendo este un proceso dinámico e interactivo. Para la extracción del conocimiento se puede generar uno o varios modelos y es posible que estos se deban actualizar una vez implementados debido a que se pueden tener más datos disponibles. Los problemas más comunes a los que se enfrentan los usuarios pueden ser que una vez que hayan obtenido los resultados del modelo examinado, se descubra que resultan insuficientes los datos y por tanto, debe buscar más información (histórica / actual) según corresponda o descubrir que los resultados no responden adecuadamente al problema planteado que se definió y que, por tanto, debe volver a definir el modelo. Se puede observar entonces que la extracción del conocimiento en los datos es de vital importancia para el crecimiento de las empresas, gracias a este proceso se dispone de información detallada, organizada y lista para una toma de decisiones cuando así se requiera, siendo un motor de crecimiento, integración, control, calidad y ventaja competitiva, modelos críticos cuando se trata de liderar los mercados locales y expansión de los productos a mercados internacionales. En el mercspaMedellín : Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid,acceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecPolitécnico Colombiano Jaime Isaza CadavidBases de datosMineria de datosDesarrollo de programas para computadorManual para mineria de datos y extracción del conocimiento en base de datos /http://purl.org/coar/resource_type/c_5ce6http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85123456789/6078oai:repositorio.elpoli.edu.co:123456789/60782026-02-18T16:19:47.676621Zmetadata.onlyhttps://repositorio.elpoli.edu.coRepositorio Institucional POLIJICrepositorio.polijic@gmail.com |
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