Desarrollo de una ETL para la Optimización del Almacenamiento y Análisis de Datos Históricos en Sistecrédito

para mejorar la eficiencia del área de analítica de datos. Este proyecto propone el desarrollo de una nueva ETL que facilitará el acceso rápido y ágil a la información, transformando los datos en insumos de calidad para la toma de decisiones estratégicas. La implementación de este sistema no solo mejorará la velocidad de tratamiento de datos, sino que también eliminará procesos innecesarios. La nueva ETL promete reducir los tiempos de procesamiento y aumentar la precisión en la captura de errores, garantizando que los datos estén disponibles de manera más eficiente para la creación de reportes y tableros de control. Donde en la implementación de esta se emplea una metodología ágil Scrumban y herramientas como Python y Sql Server. Además, la optimización del módulo ETL se traduce en un acceso más rápido a insights críticos, facilitando una respuesta oportuna a las necesidades cambiantes de la empresa. En un entorno donde la velocidad es fundamental, este proyecto será un catalizador para la innovación, fortaleciendo la competitividad de Sistecredito en su nicho de mercado.

• Autores: Saldarriga García, Kevin
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Politécnico Colombiano Jaime Izasa Cadavid
• Repositorio: ICARUS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.elpoli.edu.co:123456789/9034
• Acceso en línea: https://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/9034
• Palabra clave: Análitica de datos; Tratamiento de datos; Sistecrédito
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/