Sistema integral de analítica de datos para la Fundación Vid

Este proyecto presenta el diseño, desarrollo e implementación de un sistema integral de análisis de datos para la Fundación VID, con el objetivo de optimizar la gestión de información crítica en los servicios de salud. La metodología abarcó tres fases principales: diseño, desarrollo e implementación...

Full description

Autores:
Atehortúa Barrientos , Fredy Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Politécnico Colombiano Jaime Izasa Cadavid
Repositorio:
ICARUS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.elpoli.edu.co:123456789/9021
Acceso en línea:
https://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/9021
Palabra clave:
Análisis de datos
Alamacenamiento de datos
Administración hospitalaria
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Description
Summary:Este proyecto presenta el diseño, desarrollo e implementación de un sistema integral de análisis de datos para la Fundación VID, con el objetivo de optimizar la gestión de información crítica en los servicios de salud. La metodología abarcó tres fases principales: diseño, desarrollo e implementación, y despliegue. En la fase de diseño, se definió la arquitectura del sistema, integrando procesos ETL, un Data Warehouse centralizado, y dashboards interactivos. Durante el desarrollo, se utilizaron herramientas como Qlik y Oracle para la extracción, transformación y almacenamiento de datos, además de algoritmos analíticos para análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Finalmente, en la fase de despliegue, el sistema fue configurado y monitoreado en un entorno de producción, asegurando su operación continua y evaluando su impacto en la toma de decisiones. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la calidad y accesibilidad de la información, facilitando la toma de decisiones basadas en datos. Entre las conclusiones, se destaca la necesidad de una capacitación continua del personal para maximizar el aprovechamiento del sistema y la recomendación de integrar inteligencia artificial para ampliar su alcance en el futuro. Este proyecto demuestra que la implementación de un sistema de análisis de datos robusto puede transformar la gestión operativa en instituciones de salud, optimizando recursos y mejorando la atención al paciente.