Distribución inusual y potencial de la garrapata común del ganado, Rhipicephalus (Boophilus) microplus, en zonas tropicales de alta montaña de los Andes colombianos
Potential areas of distribution of the common cattle tick Rhipicephalus (Boophilus) microplus in the Altiplano Cundiboyacense are presented, using two algorithms of ecological niche modeling (Maxent and Classification Trees). The algorithms were complementary, with excellent and significant returns,...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt
- Repositorio:
- Repositorio Institucional de Documentación Científica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.humboldt.org.co:20.500.11761/9435
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.11761/9435
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- Palabra clave:
- Modelos de distribución de especies
Ixodidae
Ectoparásitos
Altiplano cundiboyacense
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Potential areas of distribution of the common cattle tick Rhipicephalus (Boophilus) microplus in the Altiplano Cundiboyacense are presented, using two algorithms of ecological niche modeling (Maxent and Classification Trees). The algorithms were complementary, with excellent and significant returns, registering AUC (0.70 and 0.90 Maxent Classification Trees), and low values of omission errors (0.00% and 4.6% Maxent Classification Trees). The landscape along with the presence of the host, altitude, precipitation, temperature and humidity of the first wet quarter, were the most important variables in modeling. The north-eastern region of the Altiplano has the best potential for the establishment of this species. |
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The north-eastern region of the Altiplano has the best potential for the establishment of this species.Se presentan las áreas potenciales de distribución de la garrapata común del ganado Rhipicephalus (Boophilus) microplus en el altiplano cundiboyacense, Colombia, mediante el uso de dos algoritmos de modelamiento de nicho ecológico (Maxent y árboles de clasificación). Los algoritmos fueron complementarios, con rendimientos óptimos y significativos, registrando valores de AUC (0.70 Maxent y 0.90 árboles de clasificación, y bajos valores de errores omisión (0,04 % Maxent y 4,6 % árboles de clasificación). El paisaje, junto con la presencia del hospedero, la altitud, la precipitación, la temperatura y la humedad del primer trimestre húmedo, fueron las variables más relevantes en el modelamiento. La región nororiental del altiplano presenta las áreas potencialmente óptimas para el establecimiento de esta especie.application/pdf77-97spaInstituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von HumboldtRegularPublindexAño 2015, Vol. 16. núm. 2reponame: Repositorio Institucional de Documentación Científica HumboldtModelos de distribución de especiesIxodidaeEctoparásitosAltiplano cundiboyacenseSpecies distribution modelsIxodidaeEctoparasitesAltiplano cundiboyacenseDistribución inusual y potencial de la garrapata común del ganado, Rhipicephalus (Boophilus) microplus, en zonas tropicales de alta montaña de los Andes colombianosUnusual and potential distribution of the common cattle tick, Rhipicephalus (Boophilus) microplus, in high mountain tropical zones of the Colombian Andesinfo:eu-repo/semantics/articleartículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pulido-Herrera, Luz A.Rudas-Ll., AgustínBetancourt, Jesús A.Grant, William E.Vilchez, Sergio J.PublicationORIGINALBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdfBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdfapplication/pdf1422730https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/f6328194-87a7-499a-9cb5-65531d359475/downloadf526ee68b3c6569f0561547f9b15b5e5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81888https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/1fd97759-888c-4387-b051-d4fc8b5d75a4/download46186f6064d1ef7490d7e2437c6205a3MD52THUMBNAILBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdf.jpgBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg40897https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/1dadbabe-6fba-4990-a664-edfc792827e6/download3ec7494e225e8d559fd4d42fc314506aMD53TEXTBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdf.txtBiota_162_2015-baja_1_p77-97.pdf.txtExtracted texttext/plain64638https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/9bde52f9-8065-417c-9e4b-fb0d8a175ed5/downloadc8be5f51fb54895be17c77ed6ed21aeeMD5420.500.11761/9435oai:repository.humboldt.org.co:20.500.11761/94352024-05-29 15:48:09.596open.accesshttps://repository.humboldt.org.coRepositorio Institucional de Documentación Científica del Instituto Humboldtno-reply@humboldt.org.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 |