Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá
- Autores:
-
Díaz Pinzón, Jorge Enrique
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS
- Repositorio:
- Repositorio Digital Institucional ReDi
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/3072
- Acceso en línea:
- https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/3072
https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1252
- Palabra clave:
- SARS-CoV-2
Vacunas
Inmunidad
Modelos matemáticos
SARS-CoV-2
Vaccines
immunity
Mathematical models
- Rights
- openAccess
- License
- Revista Repertorio de Medicina y Cirugía - 2021
id |
FUCS2_f6f8a643d33752e7df40f9115afee453 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/3072 |
network_acronym_str |
FUCS2 |
network_name_str |
Repositorio Digital Institucional ReDi |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Tiime projection to reach herd immunity for COVID-19 in Bogotá |
title |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
spellingShingle |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá SARS-CoV-2 Vacunas Inmunidad Modelos matemáticos SARS-CoV-2 Vaccines immunity Mathematical models |
title_short |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
title_full |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
title_fullStr |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
title_full_unstemmed |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
title_sort |
Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá |
dc.creator.fl_str_mv |
Díaz Pinzón, Jorge Enrique |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Díaz Pinzón, Jorge Enrique |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
SARS-CoV-2 Vacunas Inmunidad Modelos matemáticos |
topic |
SARS-CoV-2 Vacunas Inmunidad Modelos matemáticos SARS-CoV-2 Vaccines immunity Mathematical models |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
SARS-CoV-2 Vaccines immunity Mathematical models |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-03-08 00:00:00 2022-06-29T19:39:30Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-03-08 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-03-08 00:00:00 2022-06-29T19:39:30Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.eng.fl_str_mv |
Journal article |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.31260/RepertMedCir.01217372.1252 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0121-7372 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/3072 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2462-991X |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1252 |
identifier_str_mv |
10.31260/RepertMedCir.01217372.1252 0121-7372 2462-991X |
url |
https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/3072 https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1252 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Organización Mundial de la Salud. Cronología de la respuesta de la OMS a la COVID-19 [Internet]. 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/detail/29- 06-2020-covidtimeline Organización Mundial de la Salud. Coronavirus disease (COVID-19) [Internet]. 2021 [citado 2021 abril 10]. Disponible en: https://covid19.who.int/ Salasituacion PBA Silva A, Aguirre M, Ballejo C, Marro M, Gamarnik A, Vargas G, et al. Seroprevalencia de Infección por SARS-COV-2 en PS de la Región Sanitaria VIII, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Rev Argent Salud Pública. 2020;12(Suplemento Covid-19):1-9. Creech CB, Walker SC, Samuels RJ. SARS-CoV-2 vaccines. JAMA. 2021;325(13):1318-1320. doi: 10.1001/jama.2021.3199 Boland B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. Banner Health; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.bannerhealthcom/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunity Cochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-degrupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19 Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. Unidad de Cultura Científica y de Divulgación - Universidad Complutense de Madrid; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-quees-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionar Ministerio de Salud y Protección Social. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social; 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov. co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspx Secretaría Distrital de Salud. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: http:// www.saludcapital.gov.co/Paginas2/Inicio.aspx 10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. 11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www. diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/ De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/ Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/ modelo-arima-14236175?from_action=save 13. Villareal, F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_ Modelos_de_Pronosticos.pdf 14. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi. org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110 Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89- 93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103 Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/ RepertMedCir.01217372.1082 Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARSCOV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. Scielo; 2021 [citado 18 abr 2021]. Disponible en https://doi.org/10.1590/ SciELOPreprints.2068 |
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1713 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1714 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1715 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1720 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1716 |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
: Vol. 30 Suplemento 2021 |
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Revista Repertorio de Medicina y Cirugía |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Revista Repertorio de Medicina y Cirugía - 2021 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Revista Repertorio de Medicina y Cirugía - 2021 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/html application/epub+zip text/xml audio/mpeg |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Sociedad de Cirugía de Bogotá, Hospital de San José y Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud |
dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/view/1252 |
institution |
Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.fucsalud.edu.co/bitstreams/5866378b-0496-40b4-a347-97b38d9b4c33/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
97857b45a59729b426b1e5fce12a2f59 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud |
repository.mail.fl_str_mv |
redi@fucsalud.edu.co |
_version_ |
1808413895141883904 |
spelling |
Díaz Pinzón, Jorge Enriquee068261d2a3332b52a99839e09374e185002021-03-08 00:00:002022-06-29T19:39:30Z2021-03-082021-03-08 00:00:002022-06-29T19:39:30ZSociedad de Cirugía de Bogotá, Hospital de San José y Fundación Universitaria de Ciencias de la SaludRevista Repertorio de Medicina y Cirugía - 2021info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/view/1252SARS-CoV-2VacunasInmunidadModelos matemáticosSARS-CoV-2VaccinesimmunityMathematical modelsProyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en BogotáTiime projection to reach herd immunity for COVID-19 in Bogotáapplication/pdftext/htmlapplication/epub+ziptext/xmlaudio/mpegArtículo de revistaJournal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a8510.31260/RepertMedCir.01217372.12520121-7372https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/30722462-991Xhttps://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1252spaOrganización Mundial de la Salud. Cronología de la respuesta de la OMS a la COVID-19 [Internet]. 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/detail/29- 06-2020-covidtimelineOrganización Mundial de la Salud. Coronavirus disease (COVID-19) [Internet]. 2021 [citado 2021 abril 10]. Disponible en: https://covid19.who.int/ Salasituacion PBASilva A, Aguirre M, Ballejo C, Marro M, Gamarnik A, Vargas G, et al. Seroprevalencia de Infección por SARS-COV-2 en PS de la Región Sanitaria VIII, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Rev Argent Salud Pública. 2020;12(Suplemento Covid-19):1-9.Creech CB, Walker SC, Samuels RJ. SARS-CoV-2 vaccines. JAMA. 2021;325(13):1318-1320. doi: 10.1001/jama.2021.3199Boland B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. Banner Health; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.bannerhealthcom/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunityCochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-degrupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. Unidad de Cultura Científica y de Divulgación - Universidad Complutense de Madrid; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-quees-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionarMinisterio de Salud y Protección Social. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social; 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov. co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspxSecretaría Distrital de Salud. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: http:// www.saludcapital.gov.co/Paginas2/Inicio.aspx 10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. 11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www. diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53.Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/ modelo-arima-14236175?from_action=save 13. Villareal, F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_ Modelos_de_Pronosticos.pdf 14. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi. org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89- 93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/ RepertMedCir.01217372.1082Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARSCOV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. Scielo; 2021 [citado 18 abr 2021]. Disponible en https://doi.org/10.1590/ SciELOPreprints.2068https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1713https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1714https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1715https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1720https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1252/1716: Vol. 30 Suplemento 2021Revista Repertorio de Medicina y CirugíaPublicationOREORE.xmltext/xml2679https://repositorio.fucsalud.edu.co/bitstreams/5866378b-0496-40b4-a347-97b38d9b4c33/download97857b45a59729b426b1e5fce12a2f59MD51001/3072oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/30722024-02-02 13:10:47.175https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Revista Repertorio de Medicina y Cirugía - 2021metadata.onlyhttps://repositorio.fucsalud.edu.coRepositorio Digital de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Saludredi@fucsalud.edu.co |