Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá

Autores:
Díaz Pinzón, Jorge Enrique
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS
Repositorio:
Repositorio Digital Institucional ReDi
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/3072
Acceso en línea:
https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/3072
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Palabra clave:
SARS-CoV-2
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Rights
openAccess
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Organización Mundial de la Salud. Coronavirus disease (COVID-19) [Internet]. 2021 [citado 2021 abril 10]. Disponible en: https://covid19.who.int/ Salasituacion PBA
Silva A, Aguirre M, Ballejo C, Marro M, Gamarnik A, Vargas G, et al. Seroprevalencia de Infección por SARS-COV-2 en PS de la Región Sanitaria VIII, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Rev Argent Salud Pública. 2020;12(Suplemento Covid-19):1-9.
Creech CB, Walker SC, Samuels RJ. SARS-CoV-2 vaccines. JAMA. 2021;325(13):1318-1320. doi: 10.1001/jama.2021.3199
Boland B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. Banner Health; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.bannerhealthcom/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunity
Cochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-degrupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19
Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. Unidad de Cultura Científica y de Divulgación - Universidad Complutense de Madrid; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-quees-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionar
Ministerio de Salud y Protección Social. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social; 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov. co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspx
Secretaría Distrital de Salud. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: http:// www.saludcapital.gov.co/Paginas2/Inicio.aspx 10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. 11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www. diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53.
Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/ modelo-arima-14236175?from_action=save 13. Villareal, F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_ Modelos_de_Pronosticos.pdf 14. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi. org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110
Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89- 93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/ RepertMedCir.01217372.1082
Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARSCOV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. Scielo; 2021 [citado 18 abr 2021]. Disponible en https://doi.org/10.1590/ SciELOPreprints.2068
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Cronología de la respuesta de la OMS a la COVID-19 [Internet]. 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/detail/29- 06-2020-covidtimelineOrganización Mundial de la Salud. Coronavirus disease (COVID-19) [Internet]. 2021 [citado 2021 abril 10]. Disponible en: https://covid19.who.int/ Salasituacion PBASilva A, Aguirre M, Ballejo C, Marro M, Gamarnik A, Vargas G, et al. Seroprevalencia de Infección por SARS-COV-2 en PS de la Región Sanitaria VIII, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Rev Argent Salud Pública. 2020;12(Suplemento Covid-19):1-9.Creech CB, Walker SC, Samuels RJ. SARS-CoV-2 vaccines. JAMA. 2021;325(13):1318-1320. doi: 10.1001/jama.2021.3199Boland B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. Banner Health; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.bannerhealthcom/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunityCochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-degrupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. Unidad de Cultura Científica y de Divulgación - Universidad Complutense de Madrid; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-quees-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionarMinisterio de Salud y Protección Social. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social; 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov. co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspxSecretaría Distrital de Salud. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: http:// www.saludcapital.gov.co/Paginas2/Inicio.aspx 10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. 11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www. diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53.Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/ modelo-arima-14236175?from_action=save 13. Villareal, F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_ Modelos_de_Pronosticos.pdf 14. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi. org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89- 93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/ RepertMedCir.01217372.1082Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARSCOV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. Scielo; 2021 [citado 18 abr 2021]. 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