Diseño de algoritmo inicial para aplicación informática de recomendaciones de ejercicio: descripción de la experiencia
30 p.
- Autores:
-
Galvis Rincón, Juan Carlos
Carvajal Arias, Juan Sebastián
Segovia Rodríguez, John Alexander
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS
- Repositorio:
- Repositorio Digital Institucional ReDi
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/873
- Palabra clave:
- Medicina deportiva
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Galvis Rincón, Juan Carlosa80a9899-a619-43c6-aeed-21eb8a7a881a-1Carvajal Arias, Juan Sebastián8b604669-003e-404c-b10d-2833ee784e21-1Segovia Rodríguez, John Alexanderf333c8a4-c1ac-443f-80c4-b7327c7d8991-130 p.Existen aplicaciones móviles (APP) dirigidas a brindar recomendaciones acerca de rutinas de ejercicio en personas interesadas en cumplir objetivos específicos generalmente enfocados disminuir de peso, sin embargo, todas parten asumiendo que los usuarios cuentan con buen estado general de salud. La realidad es otra, y un gran grupo de ellos cursa con condiciones patológicas que limitan una prescripción general y requiere en detalle individualizar cada uno de los casos. Algunas APP existentes han parametrizado alertas que indican siempre consultar a un médico previo al inicio de la actividad prescrita. De aquí la iniciativa de una aplicación diseñada por médicos deportólogos que garantizará la rigurosidad médica necesaria para su uso por parte de los usuarios. El diseño de una APP comienza por el análisis de los requerimientos y la creación de un algoritmo nivel básico de programación con el cual se puede avanzar a la producción de la APP móvil que cuente con asesoría médica inmediata y prescripción directa y dirigida por médico especialista de la actividad física y del deporte vía online. OBJETIVO: Diseñar el algoritmo base para una futura APP en medicina de la actividad física y deporte como una herramienta que permita orientar a las personas tanto sanas como enfermas interesadas en realizar ejercicio para alcanzar el logro de sus objetivos. METODOLOGÍA: Se creo un algoritmo, como base para una futura APP en medicina de la actividad física y deporte, tomando población sana y con cuatro de las patologías más frecuentes observadas en nuestra consulta (Sobrepeso, Diabetes mellitus, Hipertensión arterial y Osteoporosis) como una herramienta tecnológica que permita orientar a estos usuarios realizar una práctica de ejercicio segura. Estos ejercicios llevados a un algoritmo siguen las recomendaciones de la ACSM (Colegio Americano de medicina del deporte).EspecializaciónEspecialista En Medicina De La Actividad Física y Del Deporte2020-03-04T14:36:56Z2019-082020-03-04T14:36:56ZBogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la SaludEspecialización En Medicina De La Actividad Física y Del DeporteFacultad de MedicinaFundación Universitaria de Ciencias de la Salud, 2019info:eu-repo/semantics/restrictedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_16ecDiseño de algoritmo inicial para aplicación informática de recomendaciones de ejercicio: descripción de la experienciaapplication/pdfTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/WPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85TMAF 0014 D47840-54070-12https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/873spaMedicina deportivaTeléfono inteligenteEntrenamiento - AplicaciónSportMedicineApplicationsmartphoneexercise training APPPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815424https://repositorio.fucsalud.edu.co/bitstreams/935f645d-cac2-4fbf-82b5-31f6711ef8be/downloadf6cfdd0a0be8a7a8b575d6cd88a94402MD52TEXTREDI-DJA-2019-2.pdf.txtREDI-DJA-2019-2.pdf.txtExtracted texttext/plain45072https://repositorio.fucsalud.edu.co/bitstreams/bd0d6773-0925-4293-80d3-82a836b6f9c5/downloadc404a8894ab47daec9327ac2ddfc8d00MD55THUMBNAILREDI-DJA-2019-2.pdf.jpgREDI-DJA-2019-2.pdf.jpgGenerated 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