Modelo de programación de producción en la línea textil de la empresa Kromia S.A.S
In the studied company, which belongs to the textile industry, a flexible hybrid flow shop type production configuration is evident, in which is presented a series of characteristics that excludes the production programming of the standard models. Due to NP-Hard nature of the problem shown in the co...
- Autores:
-
Espitia Méndez, Julieth Andrea
Mendoza Rojas, Germán Leonardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1288
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1288
- Palabra clave:
- Makespan
Trabajos tardíos
Algoritmo genético
Flow shop
Multiobjetivo
Makespan
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Genetic Algorithm
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- openAccess
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- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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In the studied company, which belongs to the textile industry, a flexible hybrid flow shop type production configuration is evident, in which is presented a series of characteristics that excludes the production programming of the standard models. Due to NP-Hard nature of the problem shown in the company Kromia S.A.S, it has been necessary to use the programming methodology based on genetic algorithms, as a scheduling tool, aimed at minimazing makespan and the amount of late jobs; this model is developed taking into account the complexities of the industry, among which are the capacity of parallel machines, delivery times, linear process flow and stage skipping. The methodology developed generates good results compared to real company scenarios. |
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Due to NP-Hard nature of the problem shown in the company Kromia S.A.S, it has been necessary to use the programming methodology based on genetic algorithms, as a scheduling tool, aimed at minimazing makespan and the amount of late jobs; this model is developed taking into account the complexities of the industry, among which are the capacity of parallel machines, delivery times, linear process flow and stage skipping. The methodology developed generates good results compared to real company scenarios.En la empresa estudiada, perteneciente a la industria textil, se evidencia una configuración productiva tipo flow shop híbrido flexible, en la cual se presenta una serie de características que excluye la programación de producción de los modelos estándares. Debido a la naturaleza NP-Hard del problema presentado en la empresa Kromia S.A.S, ha sido necesario el uso de la metodología de programación basada en algoritmos genéticos, como herramienta de scheduling dirigida hacia la minimización del makespan y cantidad de trabajos tardíos; este modelo es desarrollado teniendo en cuenta las complejidades de la industria, entre las cuales se encuentra la capacidad de máquinas paralelas, tiempos de entrega, flujo de proceso lineal y stage skipping. La metodología desarrollada genera buenos resultados comparados con escenarios reales de la empresa.MaestríaMagíster en Ingeniería Industrialapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería IndustrialDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2MakespanTrabajos tardíosAlgoritmo genéticoFlow shopMultiobjetivoMakespanLate jobsGenetic AlgorithmFlow shopMultiobjetiveModelo de programación de producción en la línea textil de la empresa Kromia S.A.STrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85TEXTEspitia Méndez y Mendoza Rojas-2020.pdf.txtEspitia Méndez y Mendoza Rojas-2020.pdf.txtExtracted 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