Deteccion de Keratitis con Ayuda de Aprendizaje Profundo Sti

La keratitis es una de las principales causas de inflamacion de la cornea, producida por una infeccion, lesion o enfermedad, que conlleva a vision borrada, disminucion de la vision y en algunos casos hasta la ceguera. La keratitis en estado avanzados es bastante difıcil de tratar, por lo que los esfuerzos se han centrado en el diagnostico temprano de keratitis, aumentando la posibilidad de exito en los tratamientos existentes. Para el diagnostico de keratitis tradicionalmente esta a cargo de un especialista en el este campo, capaz de identificar caracterısticas asociadas a la keratitis. Actualmente, el uso de algoritmos basados en Deep Learning como herramienta potencial para ayudar en un diagnostico automatico temprano, ha podido soportar la toma de decisiones clınicas y en algunos casos aumentando la velocidad en los diagnosticos en zonas de difıcil acceso. Por tanto, en este documento se presenta la exploracion sistematica de diferentes algoritmos basados en Deep Learning usando imagenes de polo anterior de ojos, para generar un diagnostico automatico en la deteccion de keratitis.

• Autores: Rodriguez santana, Stiven; Perdomo Charry, Oscar Julían
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1950
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1950; https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22837
• Palabra clave: Ceguera - Diagnostico; Keratitis - Diagnostico; Keratitis - Aprendizaje profundo; Ceguera - Diagnostico; Keratitis - Diagnostico; Keratitis - Aprendizaje profundo; Blindness - Diagnosis; Keratitis - Diagnosis; Keratitis - Deep Learning
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2