Sistema de soporte de decisiones de producción en un entorno flexible job shop basado en un modelo predictivo-reactivo sujeto a perturbaciones

Production scheduling under real-time events has high importance for the successful performance of real-world scheduling systems. Most manufacturing systems operate in dynamic environments vulnerable to various non-programmed real-time events which continuously forces revision and reconsideration of...

Full description

Autores:
Meza Villalba, Sebastian Mateo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1205
Acceso en línea:
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Palabra clave:
Sistema de soporte- Decisiones
Sistemas de manufactura -Flexible
Programación de operaciones
Estrategia predictiva-reactiva
Algoritmo genético
Metaheuristicas
Decision support system
Flexible manufacturing system
Scheduling
Predictive-reactive strategy
Genetic algorithm
Metaheuristics
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openAccess
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Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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description Production scheduling under real-time events has high importance for the successful performance of real-world scheduling systems. Most manufacturing systems operate in dynamic environments vulnerable to various non-programmed real-time events which continuously forces revision and reconsideration of pre-established schedules. In an uncertain environment, efficient ways to adapt current solutions to unexpected events, are preferable to solutions that soon become obsolete. This situation motivated the development of a decision support system that attempts to fill the gap between scheduling theory and practice. The developed prototype uses metaheuristics to generate a predictive schedule for an initial solution before execution. Then, whenever disruptions happen, like arrival of new tasks or cancelation of others, the decision support system starts updating the schedule through a reactive module that uses heuristics based on dispatching rules principles. The proposed system was tested in a simulated scenario of a real flexible manufacturing system located in Valenciennes (France), called AIP-PRIMECA Valenciennes. A disruption was carried out during the execution in the manufacturing system in order to demonstrate the effectiveness of the proposed model.
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This situation motivated the development of a decision support system that attempts to fill the gap between scheduling theory and practice. The developed prototype uses metaheuristics to generate a predictive schedule for an initial solution before execution. Then, whenever disruptions happen, like arrival of new tasks or cancelation of others, the decision support system starts updating the schedule through a reactive module that uses heuristics based on dispatching rules principles. The proposed system was tested in a simulated scenario of a real flexible manufacturing system located in Valenciennes (France), called AIP-PRIMECA Valenciennes. A disruption was carried out during the execution in the manufacturing system in order to demonstrate the effectiveness of the proposed model.La programación de producción en presencia de eventos en tiempo real es un tema de importancia para el rendimiento de sistemas de programación de operaciones. La mayoría de los sistemas de manufactura operan en entornos dinámicos vulnerables a varios eventos no planeados que continuamente obligan a la revisión y reconsideración de programaciones preestablecidas. En un entorno variable, las formas eficientes de adaptar las soluciones actuales a eventos inesperados son preferibles a las soluciones que pronto se vuelven obsoletas. Esta realidad motivó el desarrollo de un sistema de soporte de decisiones que intenta reducir la brecha entre la teoría y la práctica de la programación de operaciones. El prototipo desarrollado en esta investigación utiliza metaheurística para generar una programación predictiva. Luego, cuando ocurren perturbaciones, tales como la llegada de nuevas tareas o la cancelación de otras, el sistema de soporte de decisiones comienza a actualizar la programación previa través de un módulo reactivo que utiliza heurística basada en principios de reglas de despacho. El sistema propuesto se probó en un escenario simulado de un sistema de manufactura flexible real ubicado en Valenciennes (Francia), llamado AIP-PRIMECA Valenciennes. Igualmente, el sistema se validó una perturbación durante la ejecución en el sistema de manufactura para demostrar la efectividad del modelo propuesto.MaestríaMagíster en Ingeniería Industrialapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería IndustrialDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema de soporte- DecisionesSistemas de manufactura -FlexibleProgramación de operacionesEstrategia predictiva-reactivaAlgoritmo genéticoMetaheuristicasDecision support systemFlexible manufacturing systemSchedulingPredictive-reactive strategyGenetic algorithmMetaheuristicsSistema de soporte de decisiones de producción en un entorno flexible job shop basado en un modelo predictivo-reactivo sujeto a perturbacionesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85THUMBNAILMeza Villalba, Sebastian Mateo-2020.pdf.jpgMeza Villalba, Sebastian Mateo-2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5447https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1205/7/Meza%20Villalba%2c%20Sebastian%20Mateo-2020.pdf.jpg6de484fa350d0ef3878991d0d5f84ffdMD57open accessAutorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14566https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1205/9/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg410bed87a5e84d3d493e71fdf14c18aeMD59metadata only accessORIGINALMeza Villalba, Sebastian Mateo-2020.pdfSistema de soporte de decisiones de producción en un entorno flexible job shop basado en un modelo predictivo-reactivo sujeto a 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