Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas
The definition of maintenance policies in most companies is based on empirical knowledge and depending on the area or place where the equipment is located. Taking into account the budget restrictions and capacity of the equipment that public and private entities have in the administration of medical...
- Autores:
-
Cardona Ortegón, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/948
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21822
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/948
- Palabra clave:
- Procesos estocástico
Modelo de optimización
Escáner de tomografía
Stochastic processes
Optimization model
Tomography scanner
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
id |
ESCUELAIG2_cfd8cb49149e36f2deb9065888797981 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/948 |
network_acronym_str |
ESCUELAIG2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional ECI |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
title |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
spellingShingle |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas Procesos estocástico Modelo de optimización Escáner de tomografía Stochastic processes Optimization model Tomography scanner |
title_short |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
title_full |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
title_fullStr |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
title_full_unstemmed |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
title_sort |
Modelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticas |
dc.creator.fl_str_mv |
Cardona Ortegón, Andrés Felipe |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Guerrero Rueda, William Javier (dir) Pérez Vélez, Ignacio (co-dir) |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Cardona Ortegón, Andrés Felipe |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Procesos estocástico Modelo de optimización Escáner de tomografía |
topic |
Procesos estocástico Modelo de optimización Escáner de tomografía Stochastic processes Optimization model Tomography scanner |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Stochastic processes Optimization model Tomography scanner |
description |
The definition of maintenance policies in most companies is based on empirical knowledge and depending on the area or place where the equipment is located. Taking into account the budget restrictions and capacity of the equipment that public and private entities have in the administration of medical equipment, it is crucial to find an adequate path that serves as a tool for the design of maintenance policies. That’s why that the object of this research work is to propose an optimization model that allows making better decisions when preparing maintenance policies. The medical equipment studied is the computerized tomography scanner. This is a tool used in various diagnostic processes, of different specialties, as it is a non-invasive exploration of the body. The equipment is used to take images of the head, chest and extremities. A model of continuous-time markov chains is used to model the state (running, running requiring maintenance, stopped requiring corrective maintenance) of the machines over time. An optimization model is proposed whose objective function is to maximize the benefit generated by the operating equipment and requiring preventive maintenance; without exceeding the budget of the organization. Two methods are used to solve the proposed optimization model: an exhaustive search algorithm to understand the behavior of the solution surface generated by the objective function and a meta-heuristic based on gradient-ascent to find a good solution (close to the optimum) in a reasonable time. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2018 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-03-18T18:28:07Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-03-18T18:28:07Z |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-01T16:46:27Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-01T16:46:27Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21822 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/948 |
url |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21822 https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/948 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería Industrial |
institution |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/1/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/2/Autorizaci%c3%b3n%20.pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/3/license.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/6/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/8/Autorizaci%c3%b3n%20.pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/7/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdf.jpg https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/9/Autorizaci%c3%b3n%20.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d86e577d48d1c3ff5313d6875243728f ecbda5a8f607f239abe822e68cc93686 5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06e cb3158bb0d74ed7f1d91a56ae019b958 e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9 d2a4c9a119db87e4b5770d228b209ce4 551bbd5cc1dc0d4a3b78b3f6932d094e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.eci@escuelaing.edu.co |
_version_ |
1814355599302852608 |
spelling |
Guerrero Rueda, William Javier (dir)1abf9cdebe2109792c8b54b5bc0fb5cc300Pérez Vélez, Ignacio (co-dir)efeea90de3712b13f460c152e80b5f7d300Cardona Ortegón, Andrés Felipecdd8c69043a85ff506b01ec97881ff7e6002019-03-18T18:28:07Z2021-10-01T16:46:27Z2019-03-18T18:28:07Z2021-10-01T16:46:27Z2018https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21822https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/948The definition of maintenance policies in most companies is based on empirical knowledge and depending on the area or place where the equipment is located. Taking into account the budget restrictions and capacity of the equipment that public and private entities have in the administration of medical equipment, it is crucial to find an adequate path that serves as a tool for the design of maintenance policies. That’s why that the object of this research work is to propose an optimization model that allows making better decisions when preparing maintenance policies. The medical equipment studied is the computerized tomography scanner. This is a tool used in various diagnostic processes, of different specialties, as it is a non-invasive exploration of the body. The equipment is used to take images of the head, chest and extremities. A model of continuous-time markov chains is used to model the state (running, running requiring maintenance, stopped requiring corrective maintenance) of the machines over time. An optimization model is proposed whose objective function is to maximize the benefit generated by the operating equipment and requiring preventive maintenance; without exceeding the budget of the organization. Two methods are used to solve the proposed optimization model: an exhaustive search algorithm to understand the behavior of the solution surface generated by the objective function and a meta-heuristic based on gradient-ascent to find a good solution (close to the optimum) in a reasonable time.La definición de políticas de mantenimiento en la mayoría de empresas se realiza basada en conocimiento empírico y dependiendo del ámbito o lugar donde se encuentre el equipo. Teniendo en cuenta restricciones presupuestales y de capacidad de la maquinaría que tienen las entidades públicas y privadas en la administración del equipo médico, es crucial encontrar un camino adecuado que sirva como herramienta para el diseño de políticas de mantenimiento. Es por ello que el objeto de este trabajo de investigación es plantear un modelo de optimización que permita tomar mejores decisiones al momento de elaborar las políticas de mantenimiento. El equipo médico estudiado es el escáner de tomografía computarizada. Esta es una herramienta utilizada en varios procesos de diagnóstico, de diferentes especialidades, por ser una exploración no invasiva del cuerpo. El equipo sirve para la toma de imágenes de cabeza, tórax y extremidades. Se emplea un modelo de cadenas de markov de tiempo continuo para modelar el estado (funcionando, funcionando que requieren mantenimiento, detenidas que requieren mantenimiento correctivo) de las máquinas en el tiempo. Se propone un modelo de optimización que tiene como función objetivo maximizar el beneficio generado por las máquinas funcionando y requiriendo mantenimiento preventivo; sin exceder el presupuesto de la organización. Se emplean dos métodos para dar solución al modelo de optimización propuesto: un algoritmo exhaustive search para entender el comportamiento de la superficie solución generada por la función objetivo y una meta-heurística basada en gradient-ascent para hallar una buena solución (cercana al óptimo) en un tiempo razonable.MaestríaMagíster en Ingeniería Industrialapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería IndustrialDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Procesos estocásticoModelo de optimizaciónEscáner de tomografíaStochastic processesOptimization modelTomography scannerModelamiento y optimización de políticas de mantenimiento del escaner de tomografía computarizada con fallas estocásticasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALCardona Ortegón, Andrés Felipe - 2018.pdfDocumento de trabajo de gradoapplication/pdf1458691https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/1/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdfd86e577d48d1c3ff5313d6875243728fMD51open accessAutorización .pdfDocumento aprobación publicaciónapplication/pdf335732https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/2/Autorizaci%c3%b3n%20.pdfecbda5a8f607f239abe822e68cc93686MD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/3/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD53open accessTEXTCardona Ortegón, Andrés Felipe - 2018.pdf.txtCardona Ortegón, Andrés Felipe - 2018.pdf.txtExtracted texttext/plain78961https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/6/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdf.txtcb3158bb0d74ed7f1d91a56ae019b958MD56open accessAutorización .pdf.txtAutorización .pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/8/Autorizaci%c3%b3n%20.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD58metadata only accessTHUMBNAILCardona Ortegón, Andrés Felipe - 2018.pdf.jpgCardona Ortegón, Andrés Felipe - 2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5792https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/7/Cardona%20Orteg%c3%b3n%2c%20Andr%c3%a9s%20Felipe%20-%202018.pdf.jpgd2a4c9a119db87e4b5770d228b209ce4MD57open accessAutorización .pdf.jpgAutorización .pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15721https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/948/9/Autorizaci%c3%b3n%20.pdf.jpg551bbd5cc1dc0d4a3b78b3f6932d094eMD59metadata only access001/948oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/9482021-10-01 16:32:16.824open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |