Bioescenarios III.
El uso de las tendencias bioinspiradas en el desarrollo de soluciones informáticas se está imponiendo en el mundo por ser una opción en el tratamiento de problemas complejos. En Colombia se están realizando los primeros estudios y aplicaciones, por lo que adquirir este conocimiento puede dar a los i...
- Autores:
-
Mora, Juan José
Robayo Rodríguez, Sandra Milena
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1852
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1852
- Palabra clave:
- Tecnología educativa
Innovaciones educativas
Sistema inmunológico artificial
Educational technology
Educational innovations
Artificial immune system
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- openAccess
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- © 2019 ACIS. Todos los derechos reservados.
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El uso de las tendencias bioinspiradas en el desarrollo de soluciones informáticas se está imponiendo en el mundo por ser una opción en el tratamiento de problemas complejos. En Colombia se están realizando los primeros estudios y aplicaciones, por lo que adquirir este conocimiento puede dar a los ingenieros de sistemas del país una ventaja competitiva. Bioescenarios III busca apoyar los procesos de aprendizaje sobre la tendencia de sistemas inmunológicos artificiales. |
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Niño, F., Gómez, D. & Vejar, R. (2003). An Intrusion Detection Tool Based on an Artificial Immune System. Bogotá, D.C., Colombia: s.n. Chaparro Aguilar, Raúl Alfredo. (2002). Escenarios 2002. Bogotá, D.C., Colombia: s.n. Wikipedia. (2007). Sistema Inmunológico. Wikipedia, la enciclopedia libre. [Online], 22 de octubre. http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_inmunol%C3%B3gico. Rojas Sanchez, Diego. (2006). Bioescenarios : Algoritmos Geneticos. Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2006. Pediatraldia. (2005) El proceso de una infección. Pediatraldia. [Online], 21 de junio. [Cited: 26 de octubre de 2007.] http://www.pediatraldia.cl/junio2005/proceso_infeccion...htm. Gómez, D., Vejar, R. (2002). Herramienta de detección de intrusos mediante un sistema inmune artificial. Bogotá, D.C.: Universidad Nacional de Colombia. De Castro, L.N. & Timmis, J.L. (2003) Artificial Immune Systems as a Novel Soft Computing Paradigm. Soft Computing Journal. 7, vol. 7. ¿Cómo reconoce el sistema inmune a los invasores? Montealegre, María Camila et al. Bogotá, D.C.: Uniandes. Iáñez Pareja, Enrique. (2008). Curso de Inmunología General, cap. 6. Universidad de Granada, Departamento de Microbiolog Penagos, D. & Mateus, D. (2004). Ainet Práctica 1. Laboratorio Virtual Sistemas Inmunológicos Artificiales. [Online] Unal, 24 de junio 24. [Cited: 28 de octubre de 2007.] http://dis.unal.edu.co/grupos/lisi/labvirtual/ainet/ainetpractica1.htm. Cayzer, Steve & Sullivan, Julie. (2207). Modelling danger and anergy in artificial immune system. s.l.: Hewlett-Packard Development Company. Prieto, Camilo; Quintana, Gerardo & Niño, Luis F. (2007). Una estrategía inmune basada en teoría del peligro para un arquero en fútbol de robots. Bogotá, D.C.: Congreso Colombiano de Computación, 2007. Iáñez Pareja, Enrique. Curso de Inmunología General, cap 3. Universidad de Granada, Departamento de Microbiología. [Online] http://www.ugr.es/~eianez/inmuno/ cap_03.htm. Nunes de Castro, Leandro & Timmis, Jonathan. (2002). An Introduction to Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Paradigm. s.l. : SpringerVerlag. Cruz C., Nareli. (2004). Sistema inmune artificial para solucionar problemas de optimización. México: Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional. Coverage and Generalization in an Artificial Immune System. (2007). Balthrop, Justin; Esponda, Fernando; Forrest, Stephanie; Glickman, Matthew. [Online] [Cited: 25 de octubre.] NASA. (2008). Human Immune System Inspires Nasa Machine-Software Fault Detector. [Online]. http://www.nasa.gov/vision/earth/technologies/mildsoftware_jb.html. Mergel, Brenda. (1998). Diseño instruccional y teoría del aprendizaje. Canadá: Universidad de Saskatchewan. Mergel, Brenda. (1998). Diseño instruccional y teoría del aprendizaje. Canadá: Universidad de Saskatchewan. Jiménez B, Daniel Felipe; Peñuela L, David Fernando. (2007). Bioescenarios II: Colonia de Hormigas. Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2007. |
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The first studies and applications are being carried out in Colombia, so acquiring this knowledge can give systems engineers in the country a competitive advantage. Bioscenarios III seeks to support learning processes on the trend of artificial immune systems.14 páginas,application/pdfspaAsociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas (ACIS)Colombia© 2019 ACIS. Todos los derechos reservados.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bioescenarios III.Bioescenarios III. Sistemas Inmunológicos Artificiales (SIA)Artículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a857510762N/ASISTEMAS (Revista Sistemas De La Asociación Colombiana De Ingenieros De Sistemas)Niño, F., Gómez, D. & Vejar, R. (2003). An Intrusion Detection Tool Based on an Artificial Immune System. Bogotá, D.C., Colombia: s.n.Chaparro Aguilar, Raúl Alfredo. (2002). Escenarios 2002. Bogotá, D.C., Colombia: s.n.Wikipedia. (2007). Sistema Inmunológico. Wikipedia, la enciclopedia libre. [Online], 22 de octubre. http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_inmunol%C3%B3gico.Rojas Sanchez, Diego. (2006). Bioescenarios : Algoritmos Geneticos. Bogotá : Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2006.Pediatraldia. (2005) El proceso de una infección. Pediatraldia. [Online], 21 de junio. [Cited: 26 de octubre de 2007.] http://www.pediatraldia.cl/junio2005/proceso_infeccion...htm.Gómez, D., Vejar, R. (2002). Herramienta de detección de intrusos mediante un sistema inmune artificial. Bogotá, D.C.: Universidad Nacional de Colombia.De Castro, L.N. & Timmis, J.L. (2003) Artificial Immune Systems as a Novel Soft Computing Paradigm. Soft Computing Journal. 7, vol. 7.¿Cómo reconoce el sistema inmune a los invasores? Montealegre, María Camila et al. Bogotá, D.C.: Uniandes.Iáñez Pareja, Enrique. (2008). Curso de Inmunología General, cap. 6. Universidad de Granada, Departamento de MicrobiologPenagos, D. & Mateus, D. (2004). Ainet Práctica 1. Laboratorio Virtual Sistemas Inmunológicos Artificiales. [Online] Unal, 24 de junio 24. [Cited: 28 de octubre de 2007.] http://dis.unal.edu.co/grupos/lisi/labvirtual/ainet/ainetpractica1.htm.Cayzer, Steve & Sullivan, Julie. (2207). Modelling danger and anergy in artificial immune system. s.l.: Hewlett-Packard Development Company.Prieto, Camilo; Quintana, Gerardo & Niño, Luis F. (2007). Una estrategía inmune basada en teoría del peligro para un arquero en fútbol de robots. Bogotá, D.C.: Congreso Colombiano de Computación, 2007.Iáñez Pareja, Enrique. Curso de Inmunología General, cap 3. Universidad de Granada, Departamento de Microbiología. [Online] http://www.ugr.es/~eianez/inmuno/ cap_03.htm.Nunes de Castro, Leandro & Timmis, Jonathan. (2002). 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