Estudio de las propiedades óseas en pacientes que sufren síndrome de cushing mediante el uso de métodos numéricos
Introducción: El síndrome de Cushing es un trastorno hormonal causado por la exposición de altas concentraciones de cortisol en el cuerpo del paciente, teniendo una incidencia de origen endógeno de 2 a 4 casos por millón de habitantes/año [2]. Entre un 19 a 50% de los pacientes que lo padecen tambié...
- Autores:
-
López Guerrero, Yerson Arley.
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/2744
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2744
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=23607
- Palabra clave:
- Ingenieria Biomedica
Método de elementos finitos - programas para computador
MATLAB (programa para computador)
Densidad mineral ósea
Resonancia magnética
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Introducción: El síndrome de Cushing es un trastorno hormonal causado por la exposición de altas concentraciones de cortisol en el cuerpo del paciente, teniendo una incidencia de origen endógeno de 2 a 4 casos por millón de habitantes/año [2]. Entre un 19 a 50% de los pacientes que lo padecen también sufren de osteoporosis [2]. Actualmente, por medio de métodos no invasivos y haciendo uso de imágenes diagnósticas, plataformas y softwares especializados se puede analizar las propiedades mecánicas de los huesos. En este proyecto el departamento de endocrinología y unidad de nutrición de enfermedades de la hipófisis del hospital de la Santa Cruz y San Pablo nos ha permitido analizar algunas de sus imágenes de fémur de tomografía computarizada. Métodos: Mediante los programas MATLAB, FEBio y GIBBON se efectúa el análisis de elementos finitos siguiendo una serie de pasos Primero, el proceso de segmentación se lleva a cabo con imágenes DICOM. Seguido a esto y por medio de un Image Segmentation Widget se genera el contorno del fémur. Como tercer paso, se obtendrán tanto la malla superficial como la malla volumétrica con elementos tetraédricos. Por último, y con la ayuda de modelos de simulación (nodos fuerza, nodos soporte y otros parámetros) se realiza la interpolación. Por otra parte, se implementa un código sobre MATLAB que compara el valor obtenido del módulo de Young de interpolación lineal con el método de dimensión fractal. Resultados Se realiza el estudio de modelos de pacientes sanos y con Síndrome de Cushing mediante la propiedad mecánica que determina la carga externa para deformar el fémur. Se aplica el criterio de tensión de von Mises y se comparan los pacientes. También se efectúa un análisis cuantitativo entre la distribución del módulo de Young con interpolación lineal y dimensión fractal. Conclusiones: En conclusión, la zona cortical del fémur en pacientes con síndrome de Cushing es más propensa a deformarse según el análisis obtenido en el módulo de Young. Según el criterio de Von Mises la tensión máxima aumenta si se aplica una fuerza inclinada en la superficie de la cabeza del fémur. El método de dimensión fractal e interpolación lineal proveen resultados muy similares. El uso de modelos FE con imágenes CT es una implementación sencilla, que utiliza técnicas no invasivas con un bajo costo computacional, económico y ecológico. Estas características hacen de este proyecto un buen método para evaluar las tensiones y posibles deformaciones en el fémur. |
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Soudah Prieto, Eduardoba69ef10c290b107339100b7b8ec76f0Sánchez Molina, David25da058b62a2b4605e5eb5100a7b9b7aLópez Guerrero, Yerson Arley.5071033f7379edde5f51e471ad9c25e92023-11-28T14:59:13Z2023-11-28T14:59:13Z2022https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2744https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=23607Introducción: El síndrome de Cushing es un trastorno hormonal causado por la exposición de altas concentraciones de cortisol en el cuerpo del paciente, teniendo una incidencia de origen endógeno de 2 a 4 casos por millón de habitantes/año [2]. Entre un 19 a 50% de los pacientes que lo padecen también sufren de osteoporosis [2]. Actualmente, por medio de métodos no invasivos y haciendo uso de imágenes diagnósticas, plataformas y softwares especializados se puede analizar las propiedades mecánicas de los huesos. En este proyecto el departamento de endocrinología y unidad de nutrición de enfermedades de la hipófisis del hospital de la Santa Cruz y San Pablo nos ha permitido analizar algunas de sus imágenes de fémur de tomografía computarizada. Métodos: Mediante los programas MATLAB, FEBio y GIBBON se efectúa el análisis de elementos finitos siguiendo una serie de pasos Primero, el proceso de segmentación se lleva a cabo con imágenes DICOM. Seguido a esto y por medio de un Image Segmentation Widget se genera el contorno del fémur. Como tercer paso, se obtendrán tanto la malla superficial como la malla volumétrica con elementos tetraédricos. Por último, y con la ayuda de modelos de simulación (nodos fuerza, nodos soporte y otros parámetros) se realiza la interpolación. Por otra parte, se implementa un código sobre MATLAB que compara el valor obtenido del módulo de Young de interpolación lineal con el método de dimensión fractal. Resultados Se realiza el estudio de modelos de pacientes sanos y con Síndrome de Cushing mediante la propiedad mecánica que determina la carga externa para deformar el fémur. Se aplica el criterio de tensión de von Mises y se comparan los pacientes. También se efectúa un análisis cuantitativo entre la distribución del módulo de Young con interpolación lineal y dimensión fractal. Conclusiones: En conclusión, la zona cortical del fémur en pacientes con síndrome de Cushing es más propensa a deformarse según el análisis obtenido en el módulo de Young. Según el criterio de Von Mises la tensión máxima aumenta si se aplica una fuerza inclinada en la superficie de la cabeza del fémur. El método de dimensión fractal e interpolación lineal proveen resultados muy similares. El uso de modelos FE con imágenes CT es una implementación sencilla, que utiliza técnicas no invasivas con un bajo costo computacional, económico y ecológico. Estas características hacen de este proyecto un buen método para evaluar las tensiones y posibles deformaciones en el fémur.Cushing's syndrome is a hormonal disorder caused by exposure to high concentrations of cortisol in the patient's body, with an endogenous incidence of 2 to 4 cases per million inhabitants/year [2]. Between 19 to 50% of patients who suffer from it also suffer from osteoporosis [2]. Currently, through non-invasive methods and using diagnostic images, platforms and specialized software, the mechanical properties of bones can be analyzed. In this project, the department of endocrinology and nutrition unit for pituitary diseases at the Holy Cross and Saint Paul Hospital has allowed us to analyze some of their computed tomography images of the femur. Methods: Using the MATLAB, FEBio and GIBBON programs, the finite element analysis is carried out following a series of steps. First, the segmentation process is carried out with DICOM images. Following this and by means of an Image Segmentation Widget, the contour of the femur is generated. As a third step, both the surface mesh and the volumetric mesh with tetrahedral elements will be obtained. Finally, and with the help of simulation models (force nodes, support nodes and other parameters) interpolation is carried out. On the other hand, a MATLAB code is implemented that compares the value obtained from the Young's modulus of linear interpolation with the fractal dimension method. Results The study of models of healthy patients and those with Cushing's Syndrome is carried out using the mechanical property that determines the external load to deform the femur. The von Mises stress criterion is applied and the patients are compared. A quantitative analysis is also carried out between the distribution of Young's modulus with linear interpolation and fractal dimension. Conclusions: In conclusion, the cortical area of the femur in patients with Cushing's syndrome is more prone to deformation according to the analysis obtained in Young's module. According to the Von Mises criterion, the maximum stress increases if an inclined force is applied to the surface of the head of the femur. The fractal dimension method and linear interpolation provide very similar results. The use of FE models with CT images is a simple implementation, which uses non-invasive techniques with a low computational, economic and ecological cost. These characteristics make this project a good method to evaluate stresses and possible deformations in the femur.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)Mediante los programas MATLAB, FEBio y GIBBON se efectúa el análisis de elementos finitos siguiendo una serie de pasos Primero, el proceso de segmentación se lleva a cabo con imágenes DICOM. Seguido a esto y por medio de un Image Segmentation Widget se genera el contorno del fémur. Como tercer paso, se obtendrán tanto la malla superficial como la malla volumétrica con elementos tetraédricos. Por último, y con la ayuda de modelos de simulación (nodos fuerza, nodos soporte y otros parámetros) se realiza la interpolación. Por otra parte, se implementa un código sobre MATLAB que compara el valor obtenido del módulo de Young de interpolación lineal con el método de dimensión fractal113 páginasapplication/pdfspaEscuela Colombiana de IngenieríaFACULTAD DE MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDBarcelona, EspañaIngeniería BiomédicaEstudio de las propiedades óseas en pacientes que sufren síndrome de cushing mediante el uso de métodos numéricosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85N/AGUTIÉRREZ MEDINA, S., MEDRANO IZQUIERDO, P. and DÍAZ CURIEL, M. 2012. 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ARNALDI, G., ANGELI, A., ATKINSON, B., BERTAGNA, X., CAVAGNINI, F., GHROUSOS, G., FAVA, G., FLINDING, J., GAILLARD, R., GROSSMAN, A., KOLA, B., LACROIX, A., MANCINI, T., MANTERO, F., NEWELLI-PRICE, J., NIEMAN, L., SONINO, N., VANCE, M., GIUSTINA, A. and BOSCARO, M. 2004. Diagnosis and Complications of Cushing's Syndrome: a Consensus Statement [en línea]. 25. Australia: The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. Disponible en: https: //doi: 10.1210/jc.2003-030871. 5. NICOLLELA, D. and BREDBENNER, T. 2012. Development of a Parametric Finite Element Model of the Proximal Femur using Statistical Shape and Density Modeling [en línea]. 1. S.l.: National Institutes of Health. Disponible en: https://doi: 10.1080/10255842.2010.515984. 6. SCHILEO, E., DALL'ARA, E., TADDEI, F., MALANDRINO, A., SCHOTKAMP, T., BALEANI, M. and VICECONTI, M. 2008. An accurate estimation of bone density improves the accuracy of subject-specific finite element models [en línea]. 1. 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