Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles

Se determinó por visión artificial el factor de degradación de una aleación biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utilizó una solución fisiológica simulada (solución de Hanks), electrolito que simula la composición presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizará. E...

Full description

Autores:
MEJIA MORALES, AURA SOFIA
Bautista Ruiz, Jorge H
Aperador Chaparro, Willian
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/3299
Acceso en línea:
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3299
https://repositorio.escuelaing.edu.co/
Palabra clave:
Materiales biomédicos
Biomedical materials
Metales
Metals
Biocompatibilidad
Biocompatibility
biomateriales
biomaterials
degradación
visión artificial
degradation
artificial vision
316LVM
Rights
closedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
id ESCUELAIG2_c7c5f27efa2697073ca3ea336d79057c
oai_identifier_str oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/3299
network_acronym_str ESCUELAIG2
network_name_str Repositorio Institucional ECI
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
title Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
spellingShingle Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
Materiales biomédicos
Biomedical materials
Metales
Metals
Biocompatibilidad
Biocompatibility
biomateriales
biomaterials
degradación
visión artificial
degradation
artificial vision
316LVM
title_short Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
title_full Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
title_fullStr Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
title_full_unstemmed Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
title_sort Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles
dc.creator.fl_str_mv MEJIA MORALES, AURA SOFIA
Bautista Ruiz, Jorge H
Aperador Chaparro, Willian
dc.contributor.author.none.fl_str_mv MEJIA MORALES, AURA SOFIA
Bautista Ruiz, Jorge H
Aperador Chaparro, Willian
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Diseño Sostenible en Ingeniería Mecánica (DSIM)
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Materiales biomédicos
Biomedical materials
Metales
Metals
Biocompatibilidad
Biocompatibility
topic Materiales biomédicos
Biomedical materials
Metales
Metals
Biocompatibilidad
Biocompatibility
biomateriales
biomaterials
degradación
visión artificial
degradation
artificial vision
316LVM
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv biomateriales
biomaterials
degradación
visión artificial
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv degradation
artificial vision
316LVM
description Se determinó por visión artificial el factor de degradación de una aleación biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utilizó una solución fisiológica simulada (solución de Hanks), electrolito que simula la composición presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizará. El comportamiento electroquímico fue evaluado mediante curvas potencio-dinámicas. La caracterización superficial se desarrolló mediante un estereoscopio y los productos de corrosión se evaluaron mediante difracción de rayos X. El sistema usó una imagen microscópica de la superficie del material en su estado natural (brillo espejo) como parámetro base para la comparación, para definir en qué estado se encuentran las muestras una vez han pasado por las pruebas realizadas. Se encontró, que es posible estimar el factor de degradación o de deterioro en un material mediante un análisis topográfico del mismo.
publishDate 2012
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2012-11
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-10-08T19:11:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-10-08T19:11:42Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv 0718-0764
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3299
dc.identifier.eissn.spa.fl_str_mv 0718-0764
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Digital
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.escuelaing.edu.co/
identifier_str_mv 0718-0764
Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería
Repositorio Digital
url https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3299
https://repositorio.escuelaing.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv Vol. 24 No. 2 (2013)
dc.relation.citationendpage.spa.fl_str_mv 120
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv 2
dc.relation.citationstartpage.spa.fl_str_mv 109
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv 24
dc.relation.ispartofjournal.eng.fl_str_mv Informacion Tecnologica
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Bonfield, W., Mechanical properties of bone. Biomaterials, 2, 251-252 (1981)
Bou-Saleh, Z., Shahryari, A. y Omanovic, S. Enhancement of corrosion resistance of a biomedical grade 316LVM stainless steel by potentiodynamic cyclic polarization. Thin Solid Films, 515, 4727-4737 (2007).
Bordji, K. y otros siete autores. Cytocompatibility of Ti-6Al-4V and Ti-5Al-2.5Fe alloys according to three surface treatments, using human fibroblasts and osteoblasts. Biomaterials, 17, 929-940 (1996).
Brune, D., y Hultquist G. Corrosion of a stainless steel with low nickel content under static conditions, Biomaterials, 6, 265-268 (1985).
Chmiel, M., Słowiński, M. y Dasiewicz, K., Application of computer vision systems for estimation of fat content in poultry meat, Food Control, 22(8), 1424-1427 (2011)
Cook, S.D., The in vivo performance of 250 internal fixation devices; a fellow up study, Biomaterials, 8, 177- 184 (1986).
De Mello, J.D.B. y De S. Balsamo, P.S., Comportamiento Tribológico de Aceros Inoxidables para Cubertería, Información Tecnológica, 17 (6), 57-62 (2006)
Dutta, S., Das, A., Barat, K., y Himadri, R. Automatic characterization of fracture surfaces of AISI 304LN stainless steel using image texture analysis, Measurement , 45, 1140–1150 (2012).
Geetha, M. y otros dos autores, Ti based biomaterials, the ultimate choice for orthopaedic implants, Progress in Materials Science, 54, 397-425 (2009)
German, S., Brilakis, I. y DesRoches, R. Rapid entropy-based detection and properties measurement of concrete spalling with machine vision for post-earthquake safety assessments, Advanced Engineering Informatics, 26, 846–858 (2012).
Infaimon, C., Visión artificial aplicada a la industria (2010), http://www.jcee.upc.es/JCEE2010/pdf_ponencies/PDFs/25_11_10/INFAIMON-Vision%20artificial.pdf. Acceso: 27 de agosto (2012
Jacobs, J. y otros seis autores, J. Clinical Orthopedics and Related Research, 358, 1999, 173-180 (1999
Langer, R., Cima, L.G., Tamada, J.A. y Wintermantel, E. Future directions in biomaterials, Biomaterials, 11, 738-745 (1990).
López, D.A., Durán, A. y Ceré, S., Caracterización superficial de acero inoxidable AISI 316L en contacto con solución fisiológica simulada, Actas del Congreso CONAMET/SAM, 256-260, La Serena, Chile, 3 al 5 de noviembre (2004).
Moreda, G.P., Muñoz, M.A., Ruiz-Altisent, M. y Perdigones, A., Shape determination of horticultural produce using two-dimensional computer vision – A review, Journal of Food Engineering, 108(2), 245-261 (2012).
Park, J.B. The Biomedical Engineering Handbook, 2a edición, 45-56. CRC Press, USA (1999)
Pourbaix, M. Electrochemical corrosion of metallic biomaterials, Biomaterials, 5, 122-134 (1984)
Rojas, T.V., Sanz, W. y Arteaga, F. Sistema de visión por computadora con la transformada de Hough. revista ingeniería UC, 15(1), 77-87 (2008)
Sabine, B., Fung Ang, S., y Schneider, G.A.On the mechanical properties of hierarchically structured biological materials. Biomaterials, 31, 6378-6385 (2010).
Samuel, S., Nag, S., Scharf, T. W. y Banerjee, R. Wear resistance of laser-deposited boride reinforced TiNb–Zr–Ta alloy composites for orthopedic implants, Materials Science and Engineering: C, 28, 414-420 (2008)
Shahryari, A., Omanovic, S. y Szpunar, J.A.Electrochemical formation of highly pitting resistant passive films on a biomedical grade 316LVM stainless steel surface, Materials Science and Engineering: C, 28, 94-106 (2008).
Tapash, R., Rautray, R. y Kyo-Han, K. Ion implantation of titanium based biomaterials, Progress in Materials Science, 56, 1137-1177 (2011).
Tjong, S.C., Electron microscope observations of phase decompositions in an austenitic Fe-8.7Al-29.7Mn1.04C alloy. Materials Characterization, 24,275–292 (1990).
Venugopalan, R. y Gaydon, J., A Review of Corrosion Behaviour of Surgical Implant Alloys, Perkin Elmer Instruments, 99-107, Princeton, USA (2001).
Woodman, J., Black, J. y Nunamaker, D., J. Biomed. Mater. Res: 17(1), 655-658 (1983).
Zion, B., The use of computer vision technologies in aquaculture – A review, Computers and Electronics in Agriculture, 88, 125-132 (2012)
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
eu_rights_str_mv closedAccess
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 12 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Editorial Cielo S.A.S
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Chile
dc.source.spa.fl_str_mv 10.4067/S0718-07642013000200012
institution Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/4/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdf.txt
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/3/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles..pdf
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/5/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdf.jpg
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/2/license.txt
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/1/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv a7b3bf07a165a4bee22a5fc421a78062
72cec18f728c021ef0508f0ad0ed9c91
d2a2db753b89fdbb2a4f0c7b5e125431
5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06e
b240c34fc0920db6dd0076c3a2d9b9a9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
repository.mail.fl_str_mv repositorio.eci@escuelaing.edu.co
_version_ 1814355593526247424
spelling MEJIA MORALES, AURA SOFIA6f4db22d44a199e778371c4b3319df5fBautista Ruiz, Jorge H3ce66c638bd80bda512d092c299de579Aperador Chaparro, Willian45eac4dc0ff71e33411c75e072bda249Diseño Sostenible en Ingeniería Mecánica (DSIM)2024-10-08T19:11:42Z2024-10-08T19:11:42Z2012-110718-0764https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/32990718-0764Universidad Escuela Colombiana de IngenieríaRepositorio Digitalhttps://repositorio.escuelaing.edu.co/Se determinó por visión artificial el factor de degradación de una aleación biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utilizó una solución fisiológica simulada (solución de Hanks), electrolito que simula la composición presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizará. El comportamiento electroquímico fue evaluado mediante curvas potencio-dinámicas. La caracterización superficial se desarrolló mediante un estereoscopio y los productos de corrosión se evaluaron mediante difracción de rayos X. El sistema usó una imagen microscópica de la superficie del material en su estado natural (brillo espejo) como parámetro base para la comparación, para definir en qué estado se encuentran las muestras una vez han pasado por las pruebas realizadas. Se encontró, que es posible estimar el factor de degradación o de deterioro en un material mediante un análisis topográfico del mismo.The degradation factor of a biocompatible alloy, AISI 316LVM, was determined by computer vision. For this, a simulated physiological solution (Hanks' solution) which simulates the electrolyte composition in the body, that is the environment in which the implant is used. The electrochemical behavior was evaluated by potentio-dynamic curves. The surface characterization was performed using a stereoscope and corrosion products were evaluated by X-ray diffraction. The system used a microscopic image of the surface of the material in its natural state (mirror finish) as a basis for comparison parameter to define what state are once samples have undergone testing. It was found that it is possible to estimate the factor of degradation or deterioration of a material through a topographic analysis12 páginasapplication/pdfspaEditorial Cielo S.A.SChile10.4067/S0718-07642013000200012Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones BiocompatiblesArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Vol. 24 No. 2 (2013)120210924Informacion TecnologicaBonfield, W., Mechanical properties of bone. Biomaterials, 2, 251-252 (1981)Bou-Saleh, Z., Shahryari, A. y Omanovic, S. Enhancement of corrosion resistance of a biomedical grade 316LVM stainless steel by potentiodynamic cyclic polarization. Thin Solid Films, 515, 4727-4737 (2007).Bordji, K. y otros siete autores. Cytocompatibility of Ti-6Al-4V and Ti-5Al-2.5Fe alloys according to three surface treatments, using human fibroblasts and osteoblasts. Biomaterials, 17, 929-940 (1996).Brune, D., y Hultquist G. Corrosion of a stainless steel with low nickel content under static conditions, Biomaterials, 6, 265-268 (1985).Chmiel, M., Słowiński, M. y Dasiewicz, K., Application of computer vision systems for estimation of fat content in poultry meat, Food Control, 22(8), 1424-1427 (2011)Cook, S.D., The in vivo performance of 250 internal fixation devices; a fellow up study, Biomaterials, 8, 177- 184 (1986).De Mello, J.D.B. y De S. Balsamo, P.S., Comportamiento Tribológico de Aceros Inoxidables para Cubertería, Información Tecnológica, 17 (6), 57-62 (2006)Dutta, S., Das, A., Barat, K., y Himadri, R. Automatic characterization of fracture surfaces of AISI 304LN stainless steel using image texture analysis, Measurement , 45, 1140–1150 (2012).Geetha, M. y otros dos autores, Ti based biomaterials, the ultimate choice for orthopaedic implants, Progress in Materials Science, 54, 397-425 (2009)German, S., Brilakis, I. y DesRoches, R. Rapid entropy-based detection and properties measurement of concrete spalling with machine vision for post-earthquake safety assessments, Advanced Engineering Informatics, 26, 846–858 (2012).Infaimon, C., Visión artificial aplicada a la industria (2010), http://www.jcee.upc.es/JCEE2010/pdf_ponencies/PDFs/25_11_10/INFAIMON-Vision%20artificial.pdf. Acceso: 27 de agosto (2012Jacobs, J. y otros seis autores, J. Clinical Orthopedics and Related Research, 358, 1999, 173-180 (1999Langer, R., Cima, L.G., Tamada, J.A. y Wintermantel, E. Future directions in biomaterials, Biomaterials, 11, 738-745 (1990).López, D.A., Durán, A. y Ceré, S., Caracterización superficial de acero inoxidable AISI 316L en contacto con solución fisiológica simulada, Actas del Congreso CONAMET/SAM, 256-260, La Serena, Chile, 3 al 5 de noviembre (2004).Moreda, G.P., Muñoz, M.A., Ruiz-Altisent, M. y Perdigones, A., Shape determination of horticultural produce using two-dimensional computer vision – A review, Journal of Food Engineering, 108(2), 245-261 (2012).Park, J.B. The Biomedical Engineering Handbook, 2a edición, 45-56. CRC Press, USA (1999)Pourbaix, M. Electrochemical corrosion of metallic biomaterials, Biomaterials, 5, 122-134 (1984)Rojas, T.V., Sanz, W. y Arteaga, F. Sistema de visión por computadora con la transformada de Hough. revista ingeniería UC, 15(1), 77-87 (2008)Sabine, B., Fung Ang, S., y Schneider, G.A.On the mechanical properties of hierarchically structured biological materials. Biomaterials, 31, 6378-6385 (2010).Samuel, S., Nag, S., Scharf, T. W. y Banerjee, R. Wear resistance of laser-deposited boride reinforced TiNb–Zr–Ta alloy composites for orthopedic implants, Materials Science and Engineering: C, 28, 414-420 (2008)Shahryari, A., Omanovic, S. y Szpunar, J.A.Electrochemical formation of highly pitting resistant passive films on a biomedical grade 316LVM stainless steel surface, Materials Science and Engineering: C, 28, 94-106 (2008).Tapash, R., Rautray, R. y Kyo-Han, K. Ion implantation of titanium based biomaterials, Progress in Materials Science, 56, 1137-1177 (2011).Tjong, S.C., Electron microscope observations of phase decompositions in an austenitic Fe-8.7Al-29.7Mn1.04C alloy. Materials Characterization, 24,275–292 (1990).Venugopalan, R. y Gaydon, J., A Review of Corrosion Behaviour of Surgical Implant Alloys, Perkin Elmer Instruments, 99-107, Princeton, USA (2001).Woodman, J., Black, J. y Nunamaker, D., J. Biomed. Mater. Res: 17(1), 655-658 (1983).Zion, B., The use of computer vision technologies in aquaculture – A review, Computers and Electronics in Agriculture, 88, 125-132 (2012)info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbMateriales biomédicosBiomedical materialsMetalesMetalsBiocompatibilidadBiocompatibilitybiomaterialesbiomaterialsdegradaciónvisión artificialdegradationartificial vision316LVMTEXTDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdf.txtDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdf.txtExtracted texttext/plain35015https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/4/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdf.txta7b3bf07a165a4bee22a5fc421a78062MD54metadata only accessTHUMBNAILDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles..pdfDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles..pdfapplication/pdf136866https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/3/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles..pdf72cec18f728c021ef0508f0ad0ed9c91MD53open accessDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdf.jpgDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12924https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/5/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdf.jpgd2a2db753b89fdbb2a4f0c7b5e125431MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/2/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD52open accessORIGINALDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdfDeterminación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles.pdfapplication/pdf586153https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/3299/1/Determinaci%c3%b3n%20por%20Visi%c3%b3n%20Artificial%20del%20Factor%20de%20Degradaci%c3%b3n%20en%20Aleaciones%20Biocompatibles.pdfb240c34fc0920db6dd0076c3a2d9b9a9MD51metadata only access001/3299oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/32992024-10-09 03:01:15.537metadata only accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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