Estudio de algoritmos de reducción de ruido en video

En este artículo se describe la implementación de algoritmos para reducción de ruido. Estos algoritmos se aplican a videos con diferentes características de movimiento, esto es: bajo, medio o alto, realizando medidas objetivas y subjetivas para evaluar qué tan efectivos son, tanto en su implementación en el hardware DSP como en software. A pesar de las diferencias en los videos que se van a evaluar, el algoritmo que presenta mejores resultados en la medida objetiva es Alpha-Trimmed, incluso con mejores resultados en la implementación en hardware que en simulación. En la medida subjetiva el algoritmo más favorecido es el Mejor Vecino, aunque no por mucho margen.

• Autores: Cancino Suárez, Sandra Liliana; ESTUPIÑÁN, ENRIQUE; Rodríguez Ramírez, Marcela Patricia; Makowski, Dominik
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/2523
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2523; https://www.escuelaing.edu.co/es/investigacion-e-innovacion/editorial/
• Palabra clave: Reducción de ruido; Procesamiento de video; Secuencia de imágenes; Algoritmos de filtrado; DSP; Algorithms; DSP; FPGA; Noise reduction; Images sequence; Video; Video processing
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/