Análisis del impacto de los instrumentos de política de producto integrada en la fase de fin de vida de luminarias
El análisis ciclo de vida de las luminarias en Bogotá, a partir del uso de Dinámica de Sistemas (DS), permite identificar el comportamiento del sistema de luminarias en términos de las relaciones de causalidad presentes en las fases que lo componen, así mismo las políticas de producto integrado (PPI...
- Autores:
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Toro Santamaría, Diego German
Jaimes Suárez, Sonia Alexandra
Rodríguez Bello, Luz Angélica
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1624
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1624
- Palabra clave:
- Alumbrado urbano - Bogotá
Energía eléctrica - Bogotá
Urban lighting - Bogotá
Electric power - Bogota
Análisis del ciclo de vida
Modelos de optimización
Programación lineal
Dinámica de sistemas
Optimization models
Life cycle analysis
Linear programming
Systems synamics
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
| Summary: | El análisis ciclo de vida de las luminarias en Bogotá, a partir del uso de Dinámica de Sistemas (DS), permite identificar el comportamiento del sistema de luminarias en términos de las relaciones de causalidad presentes en las fases que lo componen, así mismo las políticas de producto integrado (PPI) contribuyen a la disminución de la cantidad de material enviado al relleno sanitario, el consumo de energía y al aumento del material reciclado que es reincorporado al proceso productivo. Con el fin de medir el impacto de dos de las PPI propuestas, se plantea un modelo de Programación entera mixta que permite minimizar la cantidad de material que es enviado al relleno sanitario y el consumo de energía observando el comportamiento y el alcance de las mismas para los periodos de simulación. Al observar en conjunto los resultados de la simulación por DS y el modelo de optimización se evidencia que este tipo de trabajo conjunto entre simulación y optimización, proporciona escenarios complementarios que compensa las limitaciones de cada una de las herramientas. Para este caso en particular se logra un escenario óptimo con un 98% de mejora en términos de material reciclado que es reincorporado al proceso productivo y un 99% de disminución en el consumo de energía. |
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