Estudio de la señal respiratoria derivada del ECG en función de la posición en sujetos sanos
Nowadays, the analysis of biomedical signals has become an important source of information in the health sector by providing relevant data on the different systems that constitute the human body. One of the most studied signals is the electric performance of the heart obtained by electrocardiography...
- Autores:
-
García Cortés, Lina Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1281
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1281
- Palabra clave:
- Señal respiratoria
ECG
Derivadas cardiacas
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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Nowadays, the analysis of biomedical signals has become an important source of information in the health sector by providing relevant data on the different systems that constitute the human body. One of the most studied signals is the electric performance of the heart obtained by electrocardiography. Furthermore, these signals contain information related to the respiratory activity. The main objective of this project is to characterize the respiratory signal from the electrocardiographic signal, considering the position of the subject sitting and supine. Different algorithms have been developed to determine the characteristic parameters of the electrocardiographic signal for the identification of the QRS complex. Methods related to the area, the slopes and the angles of the complex QRS have been implemented to obtain the respiratory signal from the ECG. The signals from leads I, II, III and Chest have been analyzed and compared with the respiratory volume signal. Based on the correlation between the different signals, their similarity to the respiratory signal has been determined as a function of the position of the subject. Taking into consideration the results obtained, we observe that Chest lead presents the highest similarity to the respiratory signal for the three methods. |
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Giraldo, Beatriz (dir)83e50c9245a8ce48d80e4e4f1212bc17300García Cortés, Lina Danielaa57a6d67b9c84a453d323ceb4a211864600Universidad Politécnica de Cataluña2020-11-05T20:15:26Z2021-10-01T14:29:37Z2020-11-05T20:15:26Z2021-10-01T14:29:37Z2020-01https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1281Nowadays, the analysis of biomedical signals has become an important source of information in the health sector by providing relevant data on the different systems that constitute the human body. One of the most studied signals is the electric performance of the heart obtained by electrocardiography. Furthermore, these signals contain information related to the respiratory activity. The main objective of this project is to characterize the respiratory signal from the electrocardiographic signal, considering the position of the subject sitting and supine. Different algorithms have been developed to determine the characteristic parameters of the electrocardiographic signal for the identification of the QRS complex. Methods related to the area, the slopes and the angles of the complex QRS have been implemented to obtain the respiratory signal from the ECG. The signals from leads I, II, III and Chest have been analyzed and compared with the respiratory volume signal. Based on the correlation between the different signals, their similarity to the respiratory signal has been determined as a function of the position of the subject. Taking into consideration the results obtained, we observe that Chest lead presents the highest similarity to the respiratory signal for the three methods.Actualmente el análisis de señales biomédicas se ha convertido en una fuente de información muy importante en el ámbito de la salud, ya que estas proporcionan datos relevantes de los diversos sistemas constituyentes del cuerpo humano. Una de las señales más estudiadas corresponde al funcionamiento eléctrico del corazón obtenida a partir de la electrocardiografía. Adicionalmente, estas señales contienen información relacionada con la actividad respiratoria. El objetivo principal de este proyecto es caracterizar la señal respiratoria a partir de la señal electrocardiográfica, considerando la posición del sujeto supino y sentado. Se han desarrollado diferentes algoritmos para determinar los parámetros característicos de la señal electrocardiográfica, para la identificación del complejo QRS. Métodos relacionados con el área, las pendientes y los ángulos del complejo QRS, han sido implementados para obtener la señal respiratoria a partir del ECG (EDR). Se han analizado las señales de derivaciones I, II, III y Chest, comparándolas con la señal de volumen respiratorio. A partir de la correlación entre las diferentes señales, se ha determinado su similitud con la señal respiratoria en función de la posición del sujeto. De acuerdo con los resultados obtenidos, se observa que la derivación Chest es la que presenta la mayor similitud con la señal respiratoria para los tres métodos.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería BiomédicaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Señal respiratoriaECGDerivadas cardiacasComplejo QRSRespiratory signalECGCardiac derivativesQRS complexEstudio de la señal respiratoria derivada del ECG en función de la posición en sujetos sanosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85TEXTGarcía Cortés Lina Daniela-2020.pdf.txtGarcía Cortés Lina Daniela-2020.pdf.txtExtracted texttext/plain171113https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/6/Garc%c3%ada%20Cort%c3%a9s%20Lina%20Daniela-2020.pdf.txtb76f16390f7a71a182094658827c3935MD56open accessAutorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3757https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/8/Autorizacio%cc%81n.pdf.txt06aaab6278bd4e7f9cf07ebc475a22ebMD58metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessORIGINALGarcía Cortés Lina Daniela-2020.pdfapplication/pdf2684130https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/4/Garc%c3%ada%20Cort%c3%a9s%20Lina%20Daniela-2020.pdf8d363cf66625084967205c8b7e7ac2b8MD54open accessAutorización.pdfapplication/pdf523973https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/5/Autorizacio%cc%81n.pdf1ce745d1b85b14d6dffd31df257be713MD55metadata only accessTHUMBNAILGarcía Cortés Lina Daniela-2020.pdf.jpgGarcía Cortés Lina Daniela-2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8709https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/7/Garc%c3%ada%20Cort%c3%a9s%20Lina%20Daniela-2020.pdf.jpg2011eb11cbac9b6a03cb0ace6717946aMD57open accessAutorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13335https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1281/9/Autorizacio%cc%81n.pdf.jpg8e58c9edcc1bfbc1348945d59f26bff9MD59metadata only access001/1281oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/12812021-10-01 17:38:32.031open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |