Análisis de Perfiles con Técnicas No Supervisadas de Minería de Datos como Soporte a la Toma de Decisiones en la Estrategia UNIDOS para la Superación de la Pobreza en Colombia

En la búsqueda de garantizar que los hogares más pobres y vulnerables puedan superar sus condiciones de vida, la Estrategia Red UNIDOS, consolida y gestiona información que permite conocer la situación de los hogares y personas, para la toma de decisiones relacionadas con la planeación y ejecución del proceso de acompañamiento. Este proyecto determina el valor agregado y potencial de la información mediante modelado basado en datos, específicamente clustering. Al respecto, se crea una vista minable donde se aplica clusterización jerárquica (método Ward, con distancia coseno) y se decide cortar los dendogramas en tres (3) y seis (6) grupos respectivamente, que posteriormente fueros postprocesados y validados para describir en detalle los perfiles y su interpretación usando los centroides de cada grupo. Finalmente, los perfiles hallados y plenamente descritos sirven como base para dar soporte a la toma de decisiones al proceso de acompañamiento de la Estrategia Red UNIDOS y son resumidos a su vez en dos (2) dashboards de resultados.

• Autores: Silva Monsalve, Andrés Eugenio; Conti, Dante; Ospina Becerra, Victaria Eugenia
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1434
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1434; http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/CB281UM20.pdf
• Palabra clave: Data mining; Clustering; Poverty; Pobreza; Extracción de datos; Almacenamiento de datos; Toma de decisiones; Minería de datos; Clusterización; Técnicas no supervisadas; Estrategia Unidos
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2