Estructuración de un método para la detección de glaucoma mediante reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificial

This work shows how ophthalmologists diagnose whether or not a patient has glaucoma using non-invasive biomedical equipment that provides useful information in this regard. A list of the advantages and disadvantages offered by each of the ophthalmological techniques found was made, where finally, th...

Full description

Autores:
Fierro Castro, Pierina Alexandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22411
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Palabra clave:
Glaucoma
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Imágenes tomográficas
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Artificial intelligence
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openAccess
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description This work shows how ophthalmologists diagnose whether or not a patient has glaucoma using non-invasive biomedical equipment that provides useful information in this regard. A list of the advantages and disadvantages offered by each of the ophthalmological techniques found was made, where finally, the taking of fundus photographs was chosen as the examination with the greatest number of virtues according to the objective of this project.
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A list of the advantages and disadvantages offered by each of the ophthalmological techniques found was made, where finally, the taking of fundus photographs was chosen as the examination with the greatest number of virtues according to the objective of this project.En este documento se da a conocer el método de diagnóstico por parte de los oftalmólogos para determinar si un paciente presenta o no glaucoma utilizando equipos biomédicos no invasivos que brindan información útil al respecto. Se hizo una lista de las ventajas y desventajas que ofrecen cada una de las técnicas oftalmológicas encontradas, donde finalmente, se escogió la toma de fotografías de fondo de ojo como el examen con mayor cantidad de virtudes de acuerdo con el objetivo de este proyecto.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería BiomédicaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2GlaucomaInteligencia artificialImágenes tomográficasGlaucomaArtificial intelligenceTomographic imagesEstructuración de un método para la detección de glaucoma mediante reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALAutorización.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf2446943https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1219/1/Autorizaci%c3%b3n.pdf4c40b5902c414633c21062eaeb19873fMD51metadata only accessFierro Castro, Pierina Alexandra-2019.pdfProyecto de investigación para la detección de glaucoma utilizando inteligencia artificialapplication/pdf2245305https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1219/2/Fierro%20Castro%2c%20Pierina%20Alexandra-2019.pdf502a29bc93786cc4dd88c36d1f556845MD52open accessLICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1219/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessTEXTAutorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted 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