Adquisición de datos para un sistema de medición de la calidad del aire basado en IoT
The objective of the article is to present the design of the interface for the acquisition of data from the climatological station located in Guaymaral (latitude: 04º49'20.4""N, Longitude: 74º04'10.2""W; 2585 masl). This work is part of the research project ""...
- Autores:
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Paz Penagos, Hernán
Moreno, Andres Alejandro
Poveda, José Noe
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1384
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- Palabra clave:
- Internet de las Cosas
Air quality
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The objective of the article is to present the design of the interface for the acquisition of data from the climatological station located in Guaymaral (latitude: 04º49'20.4""N, Longitude: 74º04'10.2""W; 2585 masl). This work is part of the research project ""Measurement of local air quality, through an IoT system and advanced data analytics"", funded by the Colombian School of Engineering JULIO GARAVITO (Colombia). The methodology begins with the request of the data of the meteorological variables by the WIFI module and through the UART, to the server of the District Secretary of the Environment of Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx? ST_ID = 8), in Forward SDA. The received HTML file is saved in RESWIFI, and it is processed in order to debug the essential information of the variables. This information is then sent, via serial interface, to the node of the LoRaWAN network. The results of the design of the interface allowed to receive information of the variables particulate material (PM10 and PM2.5), speed and direction of the wind (Vel10M and Dir10M), temperature (T2m, T8m and T20m), relative humidity of the environment (RH), atmospheric barometric pressure (PB), solar radiation (RS), precipitation, ozone (O3), nitrogen monoxide (NO) and nitrogen oxides (NOX), with which the historical behavior of three of them was graphed: PM10, O3 and nitrogen dioxide (NO2), which are air pollutants. |
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The methodology begins with the request of the data of the meteorological variables by the WIFI module and through the UART, to the server of the District Secretary of the Environment of Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx? ST_ID = 8), in Forward SDA. The received HTML file is saved in RESWIFI, and it is processed in order to debug the essential information of the variables. This information is then sent, via serial interface, to the node of the LoRaWAN network. The results of the design of the interface allowed to receive information of the variables particulate material (PM10 and PM2.5), speed and direction of the wind (Vel10M and Dir10M), temperature (T2m, T8m and T20m), relative humidity of the environment (RH), atmospheric barometric pressure (PB), solar radiation (RS), precipitation, ozone (O3), nitrogen monoxide (NO) and nitrogen oxides (NOX), with which the historical behavior of three of them was graphed: PM10, O3 and nitrogen dioxide (NO2), which are air pollutants.El objetivo del artículo es presentar el diseño de la interfaz para la adquisición de datos de la estación climatológica ubicada en Guaymaral (latitud: 04º49’20.4”N, Longitud: 74º04’10.2”W; 2585 msnm). Este trabajo hace parte del proyecto de investigación “Medición de la calidad del aire local, a través de un sistema IoT y analítica avanzada de datos”, financiado por la Escuela Colombiana de Ingeniería JULIO GARAVITO (Colombia). La metodología inicia con la solicitud de los datos de las variables meteorológicas por parte del módulo WIFI y a través de la UART, al servidor de la Secretaria Distrital del Medio ambiente de Bogotá http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx?ST_ID=8), en Adelante SDA. El archivo HTML recibido se guarda en RESWIFI, y se procesa con el fin de depurar la información esencial de las variables. Posteriormente se envía esta información, mediante interfaz serial, al nodo de la red LoRaWAN. Los resultados del diseño de la interfaz permitió recibir información de las variables material particulado (PM10 y PM2.5), velocidad y dirección del viento (Vel10M y Dir10M), temperatura (T2m, T8m y T20m), humedad relativa del ambiente (HR), presión atmosférica barométrica (PB), radiación solar (RS), precipitación, ozono (O3), monóxido de nitrógeno (NO) y los óxidos de nitrógenos (NOX), con la cual se graficó el comportamiento histórico de tres de ellas: PM10, O3 y dióxido de nitrógeno (NO2), que son contaminantes del aire.Hernán Paz Penagos, PhD1 , José Noe Poveda, MsC2 , Andrés Moreno, Estudiante de Ingeniería Electronica1 1Escuela Colombiana de Ingeniería JULIO GARAVITO, Colombia, hernan.paz@escuelaing.edu.co, andres.morenos@mail.escuelaing.edu.co 2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia, pylatex@gmail.comLa metodología inicia con la solicitud de los datos de las variables meteorológicas por parte del módulo WIFI y a través de la UART, al servidor de la Secretaria Distrital del Medio ambiente de Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx?ST_ID=8)8 páginasapplication/pdfspaLatin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions (LACCEI)Jamaicahttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP121.htmlAdquisición de datos para un sistema de medición de la calidad del aire basado en IoTAcquisition of data for an air quality measurement system based on IoTDocumento de Conferenciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794http://purl.org/coar/resource_type/c_c94fTextinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://purl.org/redcol/resource_type/EChttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a8524-26 July 2019Jamaica17th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: "Industry, Innovation, And Infrastructure for Sustainable Cities and Communities"[1] M. Haefke, S. C. Mukhopadhyay and H. Ewald. A Zigbee Based Smart Sensing Platform for Monitoring Environmental Parameters, 978-1-4244-7935- 1/11/©2011 IEEE.[2] C.H. Cheng y C.C. Ho. Implementation of multi-channel technology in ZigBee wireless sensor networks, doi: 10.1016/j.compeleceng.2015.10.002, Comput & Electr Eng, (en línea), 56, 498-508 (2016)[3] N.C., Batista, R. Melicio, V.M. Mendes y J. 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