Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS
Mobile robotics offers a great opportunity to develop applications in various areas of life everyday However, to be useful in most applications, you must have a map of the environment on which to plan collision-free trajectories. This map allows not only move in the surrounding space but identify th...
- Autores:
-
Quinche Guerra, José Daniel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/943
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21798
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/943
- Palabra clave:
- Localización y mapeo simultáneos
Robotica móvil
Plataforma movil
Simultaneous location and mapping
Mobile robotics
Mobile platform
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
| id |
ESCUELAIG2_762f1c1b5f4a7b9fbdb5e09b6fb3b761 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/943 |
| network_acronym_str |
ESCUELAIG2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional ECI |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| title |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| spellingShingle |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS Localización y mapeo simultáneos Robotica móvil Plataforma movil Simultaneous location and mapping Mobile robotics Mobile platform |
| title_short |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| title_full |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| title_fullStr |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| title_full_unstemmed |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| title_sort |
Dotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROS |
| dc.creator.fl_str_mv |
Quinche Guerra, José Daniel |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Pérez Ruiz, Alexander (dir) |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Quinche Guerra, José Daniel |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Localización y mapeo simultáneos Robotica móvil Plataforma movil |
| topic |
Localización y mapeo simultáneos Robotica móvil Plataforma movil Simultaneous location and mapping Mobile robotics Mobile platform |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Simultaneous location and mapping Mobile robotics Mobile platform |
| description |
Mobile robotics offers a great opportunity to develop applications in various areas of life everyday However, to be useful in most applications, you must have a map of the environment on which to plan collision-free trajectories. This map allows not only move in the surrounding space but identify the position of the robot based on the characteristics of the environment. In recent years a great variety of algorithms have been created for the realization of the SLAM with the intention to give the ability to position a robot in an unknown environment while navigating in it, resulting in techniques with very good results and with a low computational cost that allow to be implemented in embedded systems such as reduced-board computers. In this work we made use of the techniques of creating maps by probabilistic methods that they are a great contribution to the solution of the SLAM problem and how was the creation of the mobile platform through the integration of hardware and software components in particular through the use of the ROS framework. Even when it was not possible to integrate the inertial measurement unit or a WEB camera for the development of odometry, other alternatives were explored that allowed the implementation and execution of the experiments with the Gmapping and HectorSLAM methods covering the scope proposed for the work. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2018 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-02-20T15:20:22Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-02-20T15:20:22Z |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-01T15:57:02Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-01T15:57:02Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21798 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/943 |
| url |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21798 https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/943 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería Electrónica |
| institution |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/1/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/2/Autorizaci%c3%b3n.pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/3/license.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/6/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/8/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/7/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf.jpg https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/9/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
96e23b9efef03f9ecde1c0ad2a4b4ac1 82150bf8662714f4afd3100cc635d17a 5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06e 5700f0c0406c3381cdc7d12a431b0f91 e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9 c77481618cdbd1b407d000b93963d29b 09267c29e16bd799c6ca091226b71685 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.eci@escuelaing.edu.co |
| _version_ |
1814355607818338304 |
| spelling |
Pérez Ruiz, Alexander (dir)b7c0f9f685a4e654f425cc577f71acea300Quinche Guerra, José Daniel5de072410bcfb7c1b25e31a4872208906002019-02-20T15:20:22Z2021-10-01T15:57:02Z2019-02-20T15:20:22Z2021-10-01T15:57:02Z2018https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21798https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/943Mobile robotics offers a great opportunity to develop applications in various areas of life everyday However, to be useful in most applications, you must have a map of the environment on which to plan collision-free trajectories. This map allows not only move in the surrounding space but identify the position of the robot based on the characteristics of the environment. In recent years a great variety of algorithms have been created for the realization of the SLAM with the intention to give the ability to position a robot in an unknown environment while navigating in it, resulting in techniques with very good results and with a low computational cost that allow to be implemented in embedded systems such as reduced-board computers. In this work we made use of the techniques of creating maps by probabilistic methods that they are a great contribution to the solution of the SLAM problem and how was the creation of the mobile platform through the integration of hardware and software components in particular through the use of the ROS framework. Even when it was not possible to integrate the inertial measurement unit or a WEB camera for the development of odometry, other alternatives were explored that allowed the implementation and execution of the experiments with the Gmapping and HectorSLAM methods covering the scope proposed for the work.La robótica móvil ofrece una gran posibilidad de desarrollar aplicaciones en diversas áreas de la vida cotidiana. Sin embargo, para que sea útil en la mayoría de las aplicaciones, se debe contar con un mapa del entorno sobre el cual planificar trayectorias libres de colisión. Este mapa permite no sólo moverse en el espacio circundante sino identificar la posición del robot basado en las características del entorno. En los últimos años se han creado gran variedad de algoritmos para la realización del SLAM con la intención de dar la capacidad de posicionar un robot en un entorno desconocido a la vez que se navega en él, dando como resultado técnicas con muy buenos resultados y con un bajo costo computacional que permiten ser implementados en sistemas embebidos como los computadores de placa reducida. En este trabajo se hizo uso de las técnicas de creación de mapas por métodos probabilísticos que resultan ser un gran aporte a la solución del problema del SLAM y como fue la creación de la plataforma móvil mediante la integración de componentes de hardware y software en especial mediante el uso del framework ROS. Aun cuando no se logró integrar la unidad de medición inercial ni una cámara WEB para el desarrollo de la odometría, se exploraron otras alternativas que permitieron la implementación y ejecución de los experimentos con los métodos Gmapping y HectorSLAM cubriendo el alcance planteado para el trabajo.MaestríaMagíster en Ingeniería Electrónicaapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería ElectrónicaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Localización y mapeo simultáneosRobotica móvilPlataforma movilSimultaneous location and mappingMobile roboticsMobile platformDotación de la capacidad de localización y mapeo simultáneo indoor a un robot móvil terrestre usando sensores IMU y LIDAR sobre el Framework ROSTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALQuinche Guerra, José Daniel - 2018.pdfDotación de la Capacidad de Localización y Mapeo Simultáneo Indoor a un Robot Móvil Terrestre Usando Sensores IMU y LIDAR Sobre el Framework ROSapplication/pdf3295608https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/1/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf96e23b9efef03f9ecde1c0ad2a4b4ac1MD51open accessAutorización.pdfAutorización de publicación de documentos en el repositorio institucionalapplication/pdf159283https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/2/Autorizaci%c3%b3n.pdf82150bf8662714f4afd3100cc635d17aMD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/3/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD53open accessTEXTQuinche Guerra, José Daniel - 2018.pdf.txtQuinche Guerra, José Daniel - 2018.pdf.txtExtracted texttext/plain117525https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/6/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf.txt5700f0c0406c3381cdc7d12a431b0f91MD56open accessAutorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/8/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD58metadata only accessTHUMBNAILQuinche Guerra, José Daniel - 2018.pdf.jpgQuinche Guerra, José Daniel - 2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5571https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/7/Quinche%20Guerra%2c%20%20Jos%c3%a9%20Daniel%20-%202018.pdf.jpgc77481618cdbd1b407d000b93963d29bMD57open accessAutorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3598https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/943/9/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg09267c29e16bd799c6ca091226b71685MD59metadata only access001/943oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/9432021-10-01 16:43:23.858open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |