Análisis de sentimientos sobre el pos-conflicto colombiano utilizando herramientas de minería de texto
En la sociedad actual, el volumen de información generada de forma digital gracias a la Web 2.0 es de gran tamaño, por ello se crea un interés por analizarla y obtener conocimiento nuevo con la ayuda de la minería de texto. Así es como en este proyecto se analizan 27.194 comentarios generados desde...
- Autores:
-
Torres Samboni, Lina Andrea
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/403
- Acceso en línea:
- http://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=18343
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/403
- Palabra clave:
- Minería de Texto
Posconflicto
Proceso de paz
Twitter
Text Mining
Peace process
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
| Summary: | En la sociedad actual, el volumen de información generada de forma digital gracias a la Web 2.0 es de gran tamaño, por ello se crea un interés por analizarla y obtener conocimiento nuevo con la ayuda de la minería de texto. Así es como en este proyecto se analizan 27.194 comentarios generados desde Twitter y páginas web en formato RSS para obtener valoraciones sobre el proceso de paz colombiano y lo que será el posconflicto una vez se firme el acuerdo de paz; el proceso de minería de texto se realiza con la ayuda de la herramienta Knime. |
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