Determinación de la capacidad máxima permitida de generación solar fotovoltaica en redes de distribución
El crecimiento de sistemas de generación solar fotovoltaico en Colombia incrementa la complejidad de operación de los sistemas de distribución y la probabilidad de presentarse problemas en calidad de potencia, principalmente sobretensiones o flujo inverso de potencia. En este trabajo se propone una...
- Autores:
-
Vera Silva, Carlos Daniel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1195
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22387
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1195
- Palabra clave:
- Generación Solar fotovoltaica - Colombia
Modelamiento temporal
Sistemas de generación
Redes de distribución
Photovoltaic Solar Generation - Colombia
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- openAccess
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- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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El crecimiento de sistemas de generación solar fotovoltaico en Colombia incrementa la complejidad de operación de los sistemas de distribución y la probabilidad de presentarse problemas en calidad de potencia, principalmente sobretensiones o flujo inverso de potencia. En este trabajo se propone una metodología para determinar la capacidad máxima permitida de penetración de sistemas de generación PV en sistemas radiales de MT, integrando modelos probabilísticos del comportamiento de irradiancia y carga mediante GMM, modelado de la red y análisis de Monte Carlo, realizando 144000 flujos de potencia para 20 escenarios establecidos. Esta metodología se aplicó a un circuito radial de MT en Bogotá comprobando así que la tensión eléctrica y el factor de potencia son los parámetros de mayor variabilidad frente a diferentes niveles de penetración y participación PV, sin embargo, en la cabecera del circuito el efecto sobre la tensión es casi nulo, también se encontró que uno de los factores que más limitan el Hosting Capacity PV es el factor de uso de los transformadores de MT/BT. |
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Esta metodología se aplicó a un circuito radial de MT en Bogotá comprobando así que la tensión eléctrica y el factor de potencia son los parámetros de mayor variabilidad frente a diferentes niveles de penetración y participación PV, sin embargo, en la cabecera del circuito el efecto sobre la tensión es casi nulo, también se encontró que uno de los factores que más limitan el Hosting Capacity PV es el factor de uso de los transformadores de MT/BT.The growth of photovoltaic solar generation systems in Colombia increases the complexity of distribution systems operation and the probability of presenting problems in power quality, mainly overvoltages or reverse power flow. In this work a methodology is proposed to determine the hosting capacity PV in MV radial distribution system, integrating probabilistic models of the behavior of irradiance and load through GMM, network modeling and Monte Carlo analysis, performing 144,000 power flows for 20 established scenarios. This methodology was applied to a MV radial circuit in Bogotá, proving this way that the electrical voltage and the power factor are the parameters of greatest variability in different levels of PV penetration and PV participation, however, at the head of the circuit, the effect on the tension is almost null; it was also found that one of the factors that most limited the PV housing capacity is the use factor of the MV / LV transformers.MaestríaMagíster en Ingeniería Eléctricaapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería EléctricaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación Solar fotovoltaica - ColombiaModelamiento temporalSistemas de generaciónRedes de distribuciónPhotovoltaic Solar Generation - ColombiaTemporal modelingGeneration systemsDistribution networksDeterminación de la capacidad máxima permitida de generación solar fotovoltaica en redes de distribuciónTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALVers Silva, Carlos Daniel-2020.pdfMetodología para determinar la capacidad máxima permitida de generación solar PV en sistemas de distribución radialapplication/pdf7223084https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/1/Vers%20Silva%2c%20Carlos%20Daniel-2020.pdf3461efb949f4383bce42eb2bf8c8c780MD51open accessAutorizacion.pdfapplication/pdf1352200https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/2/Autorizacion.pdf104f32d3f434b421a38d3423b62734b8MD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/3/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD53open accessTEXTVers Silva, Carlos Daniel-2020.pdf.txtVers Silva, Carlos Daniel-2020.pdf.txtExtracted texttext/plain210073https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/6/Vers%20Silva%2c%20Carlos%20Daniel-2020.pdf.txt16d4360deb4b41bf96cad75ddbdb6f6cMD56open accessAutorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain48https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/8/Autorizacion.pdf.txt7f094c6f6ec559204b1ec4beb003f363MD58metadata only accessTHUMBNAILVers Silva, Carlos Daniel-2020.pdf.jpgVers Silva, Carlos Daniel-2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8087https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/7/Vers%20Silva%2c%20Carlos%20Daniel-2020.pdf.jpgcb830e0cdbab2b647979c4cd7fb3860aMD57open accessAutorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12552https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1195/9/Autorizacion.pdf.jpg70e67fdbf9e5098b0f9a43f8fd458a67MD59metadata only access001/1195oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/11952023-02-06 11:56:59.679open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |