Profiling Criminals Through Emotional Machine Learning

Entre la gran cantidad de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), ayudar a las Agencias de Cumplimiento de la Ley (LEA) a perseguir a los cibercriminales es una de las más recientes y prometedoras. El libro en cuestión contiene el desarrollo de la teoría investigada y la implementac...

Full description

Autores:: Murcia Triviño, Jossie Esteban
Moreno Rodríguez, Sebastián

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Repositorio:: Repositorio Institucional ECI

Idioma:: spa

Description
Summary:	Entre la gran cantidad de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), ayudar a las Agencias de Cumplimiento de la Ley (LEA) a perseguir a los cibercriminales es una de las más recientes y prometedoras. El libro en cuestión contiene el desarrollo de la teoría investigada y la implementación de C3-Sex, un chatbot inteligente para interactuar con sospechosos con el fin de perfilar su interés con respecto a un tema determinado. Esta solución se basa en nuestra Entidad de Conversación Artificial (ACE, por sus siglas en inglés) que se conecta a diferentes servicios de chat en línea para iniciar una conversación sobre un tema específico, en nuestro caso, la pornografía infantil, debido a que es un delito sexual sensible que requiere esfuerzos especiales y contribuciones para ser abordado. ACE se diseñó utilizando modelos generativos y basados en reglas a cargo de generar los mensajes y las respuestas que constituyen la conversación desde el lado del chatbot. La solución propuesta también incluye un módulo para analizar las conversaciones realizadas por el chatbot y clasificar a los sospechosos en tres perfiles diferentes (indiferente, interesado y pervertido) de acuerdo con las respuestas que proporcionan en la conversación.

Profiling Criminals Through Emotional Machine Learning

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