Análisis del impacto de los instrumentos de política de producto integrada en la fase de fin de vida de las luminarias, caso Bogotá, mediante el uso de modelos matemáticos.
El análisis ciclo de vida de las luminarias en Bogotá propuesto por Rodríguez. LA. et al. (2015) [1] permite identificar el comportamiento del sistema en términos de las relaciones presentes en cada fase que lo componen, así mismo las políticas de producto integrado PPI propuestas por el autor contr...
- Autores:
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Toro Santamaria, Diego German
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/353
- Acceso en línea:
- http://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=18041
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/353
- Palabra clave:
- Análisis del ciclo de vida
Life cycle analisis
Modelos de optimización
Optimization model
Programacion lineal
Linear programing
Dinámica de sistemas
System Dynamic
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
| Summary: | El análisis ciclo de vida de las luminarias en Bogotá propuesto por Rodríguez. LA. et al. (2015) [1] permite identificar el comportamiento del sistema en términos de las relaciones presentes en cada fase que lo componen, así mismo las políticas de producto integrado PPI propuestas por el autor contribuyen a la disminución de la cantidad de material llevado al relleno sanitario, el consumo de energía y al aumento del material reciclado que es reincorporado al proceso productivo. Con el fin de medir el impacto de dos de las políticas propuestas por el autor se plantea un modelo de Programación entera mixta que permite minimizar la cantidad de material que es enviado al relleno sanitario y el consumo de energía observando el comportamiento y el alcance de las mismas en el periodo de simulación. Al solucionar el modelo de optimización se evidencia que este tipo de trabajo conjunto, simulación y optimización, pueden lograr buenos escenarios sin olvidar las limitaciones de cada una de las herramientas, como para este caso que se puede lograr un escenario optimo con un 98% de mejora en términos de material reciclado que es reincorporado al proceso productivo y un 99% de disminución en el consumo de energía. |
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