Concentración de la tierra en Colombia un obstáculo para el crecimiento : impacto sobre la producción agrícola de los departamentos período 2000-2011
La concentración de la tierra es un problema en Colombia que afecta la productividad del sector agropecuario. Con el fin de contribuir a un mejor entendimiento de este problema, el presente trabajo analizó el efecto de la concentración de la tierra sobre la producción del sector agrícola de los depa...
- Autores:
-
Hernández Fontecha, Carlos Andrés.
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/351
- Acceso en línea:
- http://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=18028
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- Palabra clave:
- Economía Colombiana
Agricultura
Colombian Economy
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- openAccess
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La concentración de la tierra es un problema en Colombia que afecta la productividad del sector agropecuario. Con el fin de contribuir a un mejor entendimiento de este problema, el presente trabajo analizó el efecto de la concentración de la tierra sobre la producción del sector agrícola de los departamentos durante el período 2000 a 2011. Se propuso un modelo funcional, en el cual el Producto Interno Bruto (PIB) agrícola generado por departamento está en función de cuatro variables independientes: coeficiente Gini de tierras controlado por calidad, indicador de intensidad de uso de la tierra, indicador de utilización de tierras con aptitud agrícola y crédito agropecuario. Se calculó el efecto de cada una de estas variables sobre la producción del sector mediante un modelo econométrico. Los resultados obtenidos muestran que el efecto del coeficiente de Gini de tierras es negativo y estadísticamente significativo en los cuatro modelos utilizados. De acuerdo con el Modelo 3, un incremento del 1% en el valor del Gini de tierras tiene un impacto de -2.25% en el PIB agrícola. Adicionalmente, el único efecto estimado con una significancia estadística del 1% en todos los modelos aplicados fue el correspondiente al indicador de utilización con un impacto positivo sobre el PIB agrícola. Como resultado del Modelo 1, un incremento del 1% en el indicador de utilización genera un incremento de 0.45% en el PIB agrícola; aplicando los Modelos 3 y 4, los efectos obtenidos fueron de 0.49% y 0.48%, respectivamente. Los resultados obtenidos permitieron verificar la hipótesis formulada para el presente trabajo: En Colombia el elevado nivel de concentración de la tierra afecta negativamente el valor del producto agrícola de los departamentos. |
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Se propuso un modelo funcional, en el cual el Producto Interno Bruto (PIB) agrícola generado por departamento está en función de cuatro variables independientes: coeficiente Gini de tierras controlado por calidad, indicador de intensidad de uso de la tierra, indicador de utilización de tierras con aptitud agrícola y crédito agropecuario. Se calculó el efecto de cada una de estas variables sobre la producción del sector mediante un modelo econométrico. Los resultados obtenidos muestran que el efecto del coeficiente de Gini de tierras es negativo y estadísticamente significativo en los cuatro modelos utilizados. De acuerdo con el Modelo 3, un incremento del 1% en el valor del Gini de tierras tiene un impacto de -2.25% en el PIB agrícola. Adicionalmente, el único efecto estimado con una significancia estadística del 1% en todos los modelos aplicados fue el correspondiente al indicador de utilización con un impacto positivo sobre el PIB agrícola. Como resultado del Modelo 1, un incremento del 1% en el indicador de utilización genera un incremento de 0.45% en el PIB agrícola; aplicando los Modelos 3 y 4, los efectos obtenidos fueron de 0.49% y 0.48%, respectivamente. Los resultados obtenidos permitieron verificar la hipótesis formulada para el presente trabajo: En Colombia el elevado nivel de concentración de la tierra afecta negativamente el valor del producto agrícola de los departamentos.The land concentration in Colombia is a problem that affects the productivity of the agriculture sector. To contribute to the further understanding of this problema, the present study had the aim to analyze the effect the land concentration on agricultural growth of the states (called “departamentos” in Colombia), between 2000 and 2011. A functional model was proposed in which the agricultural gross domestic product (GDP) of each state is a function of four independent variables: Gini coefficient of land distribution, land-use intensity indicator, land-use indicator, and credit agricultural. The effect of each variable on the sector’s production was estimated by an econometric model. The results show that the effect of the Gini coefficient of land distribution is negative and statistical significant. Applying Model 3, an impact of -2.25% on the agricultural GDP was estimated for an increment of 1% in Gini coefficient. The obtained results also show that for all applied models the only estimated effect with a statistical significance of 1% is the land-use indicator and that this variable has a positive impact on the agricultural GDP. Applying Model 1, an increment of 1% in the land-use indicator generates a change of 0.45% on the agricultural GDP; applying Model 3 and 4, the effects are 0.49% and 48%, respectively. These results allowed us to validate the hypothesis formulated for the present work: In Colombia, the high level of concentration of land ownership has a negative effect on the agriculture GDP of the states.PregradoEconomistaapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoEconomíaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Economía ColombianaAgriculturaColombian EconomyFarmingConcentración de la tierra en Colombia un obstáculo para el crecimiento : impacto sobre la producción agrícola de los departamentos período 2000-2011Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALHernández Fontecha, Carlos Andrés-2015.pdfPDFapplication/pdf1138462https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/1/Hern%c3%a1ndez%20Fontecha%2c%20Carlos%20Andr%c3%a9s-2015.pdf89ca80efe3fbe33d8ee63abee49ec5c5MD51open accessAnexos.xlsxAnexosapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet241700https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/2/Anexos.xlsx9bc06a6d16b697654f376aa7590c7690MD52open accessLICENSElicense.txttext/plain1762https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/3/license.txt9480849945fd70c1da11fa639db5a11cMD53open accessTEXTHernández Fontecha, Carlos Andrés-2015.pdf.txtHernández Fontecha, Carlos Andrés-2015.pdf.txtExtracted texttext/plain126489https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/6/Hern%c3%a1ndez%20Fontecha%2c%20Carlos%20Andr%c3%a9s-2015.pdf.txtbaa121a9c4a10b58f68a22e79747dfc1MD56open accessAnexos.xlsx.txtAnexos.xlsx.txtExtracted texttext/plain135352https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/8/Anexos.xlsx.txte3d0ca20609791e384f1c26f46d4ebaeMD58open accessTHUMBNAILHernández Fontecha, Carlos Andrés-2015.pdf.jpgHernández Fontecha, Carlos Andrés-2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7470https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/351/7/Hern%c3%a1ndez%20Fontecha%2c%20Carlos%20Andr%c3%a9s-2015.pdf.jpg10376dbd42df231411f7103656ab137dMD57open access001/351oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/3512021-10-01 17:24:29.068open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |