Definición de un modelo predictivo para la deserción estudiantil en educación virtual y a distancia

University desertion is one of the most relevant and important concerns evaluated by Higher Education Institutions in Colombia. For this reason, the purpose of this document is to describe a proposed model that allows for the understanding and identification of institutional requirements regarding s...

Full description

Autores:
Acosta Contreras, Iván Acosta
Puentes, Giovanny Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Deserción estudiantil- Educación Superior- Colombia
Educación Virtual
Educación a distancia
Análisis de datos- Educación Superior
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Virtual education
Long distance education
Data Analysis - Higher Education
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description University desertion is one of the most relevant and important concerns evaluated by Higher Education Institutions in Colombia. For this reason, the purpose of this document is to describe a proposed model that allows for the understanding and identification of institutional requirements regarding student dropout and also pathway all the changes that will be required of the institution in order to achieve the expected benefits and results. It also illustrates how, through digital technologies and data analysis methodologies, it is possible to identify more reliable levels of precision in order to predict possible students who may fall into student absenteeism and/or dropout. With this context, a practical approach of the proposed methodology has been carried out in a real-life scenario and in the company of a university in Colombia that has been a pioneer in the virtual education modality, where the strategic and operative understanding of the business areas that participate in the processes of information analysis for student dropout was carried out and together with this algorithms and techniques of data analysis were applied to the students allowing to obtain experimental results that achieved reliable levels of precision to identify predictions of student absenteeism and dropout. The final result is presented for discussion with the institution so that the university can define initiatives to reduce the dropout rate by identifying possible causes of student dropout.
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It also illustrates how, through digital technologies and data analysis methodologies, it is possible to identify more reliable levels of precision in order to predict possible students who may fall into student absenteeism and/or dropout. With this context, a practical approach of the proposed methodology has been carried out in a real-life scenario and in the company of a university in Colombia that has been a pioneer in the virtual education modality, where the strategic and operative understanding of the business areas that participate in the processes of information analysis for student dropout was carried out and together with this algorithms and techniques of data analysis were applied to the students allowing to obtain experimental results that achieved reliable levels of precision to identify predictions of student absenteeism and dropout. The final result is presented for discussion with the institution so that the university can define initiatives to reduce the dropout rate by identifying possible causes of student dropout.La deserción universitaria es una de las preocupaciones más relevante e importantes que evalúan las Instituciones de Educación Superior (IES) en Colombia. Es por ello que este documento describe y propone un modelo que permite entender e identificar requerimientos institucionales acerca de la deserción estudiantil y además se mapeen todos los cambios que se les requerirán a la institución para lograr los beneficios y resultados esperados, también se ilustra como a través de tecnologías digitales y metodologías de análisis de datos se logra identificar niveles de precisión más confiable a fin de predecir posibles estudiantes que pueden caer en el ausentismo estudiantil y/o deserción estudiantil. Con esto en contexto, se ha realizado en un escenario de la vida real un enfoque practico de la metodología propuesta y en compañía de una universidad en Colombia que ha sido pionera en la modalidad de educación virtual, en donde se realizo el entendimiento estratégico y operativo de las áreas de negocio que participan en los procesos de análisis de información para la deserción estudiantil y junto con ello se aplico algoritmos y técnicas de análisis de datos a los alumnos permitiendo obtener resultados experimentales que lograron niveles confiables de precisión para identificar predicciones de ausentismo y deserción estudiantil. El resultado final se presenta a discusión con la institución a fin de que la universidad pueda definir iniciativas que permitan disminuir la tasa de abandono mediante la identificación de posibles causas de deserción estudiantil.MaestríaMagíster en Gestión de Informaciónapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Gestión de InformaciónDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Deserción estudiantil- Educación Superior- ColombiaEducación VirtualEducación a distanciaAnálisis de datos- Educación SuperiorStudent drop-out - Higher Education- ColombiaVirtual educationLong distance educationData Analysis - Higher EducationDefinición de un modelo predictivo para la deserción estudiantil en educación virtual y a distanciaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALPuentes, Giovanny Alberto-2019.pdfapplication/pdf5279324https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1054/1/Puentes%2c%20Giovanny%20Alberto-2019.pdf24dd3e078e24b2f63e2a5d73b953b849MD51open accessAutorizacion .pdfapplication/pdf577842https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1054/2/Autorizacion%20.pdfa2725d0042db54193e61f432f761e7daMD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1054/3/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD53open accessTEXTPuentes, Giovanny Alberto-2019.pdf.txtPuentes, Giovanny Alberto-2019.pdf.txtExtracted texttext/plain98943https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1054/5/Puentes%2c%20Giovanny%20Alberto-2019.pdf.txt8aedd0f856c2f89fedebcb01c0a927ddMD55open accessAutorizacion .pdf.txtAutorizacion 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